داده های سنجش از دور فضایی ابزاری برای شناسایی ، براورد و نقشه برداری ویژگی های خاکها
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: سومین همایش تجهیزات و مواد آزمایشگاهی صنعت نفت
- کد COI اختصاصی: IRANLABCO03_073
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 176
نویسندگان
دانشیار گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی ، دانشگاه لرستان
دانشجوی دکتری مدیریت منابع خاک و ارزیابی اراضی ، گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی ، دانشگاه لرستان
چکیده
سابقه و هدف: برآورد سریع و مقرون به صرفه ویژگی های خاک برای پایش و ثبت وضعیت خاک ها باهدف اجرای شیوههای درست مدیریت اراضی ضروری است . باتوجه به اینکه اندازه گیری های آزمایشگاهی مرسوم پرهزینه و زمان بر هستند و نمی توانند برای مجموعه داده بزرگ مناسب در نظر گرفته شوند. این مطالعه با هدف بررسی کارایی سنجندههای طیفی در محدوده دامنه های طیفی مادون قرمز، مرئی و مادون قرمز نزدیک برای تخمین ویژگی های خاک به عنوان جایگزینی برای اندازه گیری های مرسوم و همچنین مروری کوتاه بر مطالعات قبلی که در این زمینه ارائه شده است ، انجام گرفت .مواد و روش ها: توسعه زیر ساخت های اطلاعاتی سبب دسترسی سریع و آسان به پایگاه های داده های سنجش از دور نظیر Earth Explorer، Sentinel Hub و سرویس مدیریت اورژانس کوپرنیک (Copernicus open access Hub) شدهاست . از طریق این پایگاه ها کاربران می توانند به آخرین تصاویر ماهواره ای ارسال شده و یا تصاویر بایگانی شده در طول موج های مادون قرمز، مرئی ، مادون قرمز نزدیک و ... دسترسی داشته باشند. از ترکیب و نسبت گیری باندی این داده ها شاخص های بارز کننده وضعیت پوشش گیاهی ، پوشش گیاهی و خاک بهمراه وضعیت مواد مادری خاک قابل استخراج است .نتایج : با استفاده از تکنیک های مختلف پردازش داده می توان شاخص های سنجش از دوری مانند شاخص های پوشش گیاهی شامل NDVI، RVI و یا SAVI و یا شاخص های مواد مادری را از تصاویر ماهوارهای در محدود طیفی مادون قرمزنزدیک ، مرئی و مادون قرمز استخراج کرد. همچنین از این داده ها برای نقشه برداری از ویژگی های مختلف خاک مانند کربن آلی ، کربنات کلسیم معادل، شوری ، درصد شن و رس و سایر ویژگی ها در دو دهه اخیر، در بسیاری از مناطق دنیا بر اساس سنجنده های مختلف و روشهای متنوع گسترش آنها استفاده شده است .نتیجه گیری: بطورکلی با توجه به اینکه دادههای سنجش از دور از منابعی ارزان و با دسترسی آسان قابل استخراج میباشند میتوانند به عنوان ابزاری کارا جهت سنجش و پایش وضعیت خاک ها با اهداف آمایش سرزمین و برنامه ریزی کاربردی مدنظر قرار گیرندکلیدواژه ها
سنجش از دور، پایگاه داده مکانی، نسبت گیری باندی، شاخص های پوشش گیاهیمقالات مرتبط جدید
- PLCدر برق و اتوماسیون صنعتی
- کاربرد ترانزیستورها در مدارات خاص
- Simulation of Robot Motion and Control of Complex Movements Using Reinforcement Learning Algorithms
- Improving Mechanical Designs for Extreme Space Conditions with Artificial Intelligence
- مدل سازی چندعاملی برای مدیریت هوشمند پسماند در شهرهای هوشمند مبتنی بر اینترنت اشیا
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.