استراتژی بهینه مکانیابی نیروگاه خورشیدی با استفاده از تکنیک جدید خوشه بندی تحت شرایط عدم قطعیت

با افزایش مصرف انرژی و کاهش ذخایر انرژی فسیلی و تاثیرات زیست محیطی آن بهره گیری از منابع انرژی پاک مثل انرژی خورشیدی اهمیت زیادی پیدا کرده است با مکانیابی نامناسب این نوع از واحدهای تولید تلفات سیستم افزایش یافته و ناهمواری در پروفیل بار افزایش مییابد و به ترتیب راندمان نیز کاهش مییابد انتخاب بهترین مکان نصب برای این نیروگاه ها تاثیر زیادی بر تولید انرژی هزینه و در نهایت میزان آلاینده ها دارد. هدف این مقاله یافتن بهترین محل نصب برای نیروگاه های فتوولتائیک است به گونه ای که در نتیجه آن تلفات کاهش و بهبود پروفیل بار بهبود باید این توابع به کمترین تلفات خط و کمترین اختلاف بین بار و تولید اشاره دارند. این مهم در تغییرات تصادفی بار الکتریکی و توان خروجی نیروگاه های فتوولتائیک اهمیت بیشتری می یابد در این مقاله از یک روش خوشه بندی جدید برای کاهش تعداد سناریوهای مرتبط با عدم قطعیت پارامترهای شبکه استفاده شده است که باعث کاهش زمان محاسبات میشود با کاهش تعداد سناریوها دستیابی به اهداف مورد نظر سریعتر و آسانتر میگردد. در این مقاله از الگوریتم NSGA-III برای دستیابی به راه حل بهینه مورد استفاده می شود. رویکرد پیشنهادی میتواند انواع سناریوهای ممکن را در تجزیه و تحلیل مسئله مورد بررسی قرار دهد. شبکه تست انتخاب شده برای سیستم استاندارد ۱۴ شینه IEEE است. نتایج نشان میدهند که بهترین مکان برای نصب واحد PV در پاس شماره ۶ با عملکرد ۰.۴۳ Pf است.

کلیدواژه ها:

نیروگاه خورشیدی بخش بار عدم قطعیت الگوریتم خوشه بندی ، الگوریتم چند هدفه