بررسی نحوه استفاده از شبکه های عصبی کانوولوشنی در پردازش تصویر و بینایی ماشین

شبکه های کانوولوشنی به عنوان یک پیشرفت مهم در حوزه ی بینایی ماشین و پردازش تصویر نقش بسزایی در تحول تکنولوژی ایفا نموده اند. این مقاله به بررسی عمیق و کاربردی این شبکه ها در تشخیص اشیا و پردازش تصویر میپردازد. در این مطالعه ما به بررسی اصول کلی شبکه های کانوولوشنی میپردازیم و نقش بنیادی آنها در تحلیل تصاویر را مورد بررسی قرار میدهیم. هدف این تحقیق ارتقاء دانش در زمینه ی بینایی ماشین و تصویر برداری دیجیتال است با بررسی اثر بخشی و مزایای شبکه های کانوولوشنی در تشخیص الگوها و ویژگیهای تصویر ما به تحلیل نتایج عملکرد این شبکه ها در مسائل مختلف می پردازیم. نتایج این مطالعه نشان میدهد که شبکه های کانوولوشنی نه تنها در تشخیص اشیا با دقت بالا عمل میکنند بلکه از لحاظ معماری نیز برای پردازش تصاویر به ویژه در زمینه ی بینایی ماشین بهترین عملکرد را ارائه میدهند. این تحقیق نه تنها به درک عمیق از اصول شبکه های کانوولوشنی کمک میکند بلکه به گسترش دامنه ی کاربردهای آنها نیز پیشرفت میدهد.