کاربردهای داده کاوی با رویکرد مهندسی برق
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: ششمین کنفرانس ملی فناوری های نوین در مهندسی برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: ICTI06_052
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 318
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی مهندسی برق دانشکده مهندسی دانشگاه شهید چمران اهواز
چکیده
در دنیای امروزی بشر با حجم گسترده ای از داده مواجه میباشد. داده هایی که قطعا داراییهای ارزشمندی هستند زیرا برای تولید آن هزینه شده است و در صورت تجزیه و تحلیل درست میتوانند به بهبود فرآیندها کمک نمایند. داشتن انبوهی از دانش و اطلاعات آسودگی خاطر و حجم زیاد آنها که نیاز به روشهای مناسب جهت بهره برداری را دارد چالش بزرگ انسان میباشد. برای بهره مندی از داده های تولیدی در علوم مختلف و استخراج رابطه بین آنها با رویکرد کاربرد در طرح ها آتی اجرای تکنیک های خاصی نیاز بوده که یکی از این روشها داده کاوی است. داده کاوی عبارت است از فرآیند اکتشاف الگو و روندهای منظم و پنهان در داده های بزرگ و توزیع شده با استفاده از مجموعه وسیعی از الگوریتم های مبتنی بر علوم ریاضی و آمار این الگوریتم ها معمولا بر روی مقادیر عددی و غیر متنی اعمال میشوند و برای داده های متنی از الگوریتم های متن کاوی استفاده می شود. داده کاوی از علومی مانند هوش مصنوعی یادگیری ماشینی آمار پژوهش عملیاتی و مدیریت پایگاههای داده برای ساخت مدلها و پاسخ به سوالات بهره میبرد. دیجیتالی شدن به پیشرفت و کاربرد داده کاوی در علوم مختلف از جمله مهندسی کمک فراوانی نموده است. در این مقاله ضمن معرفی داده کاوی پیش زمینه و روند آن ارائه و به کاربرد آن در صنعت برق پرداخته میشود.کلیدواژه ها
داده کاوی مهندسی برق الگوریتم پایگاه دادهاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.