Studies of deep learning methods in artificialintelligence to analyze and identify cancer cells
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی پژوهش ها و دستاوردهای نو در علوم، مهندسی و فناوری های نوین
- کد COI اختصاصی: SETBCONF03_230
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 270
نویسندگان
Simon Group, Isfahan, Iran
Simon Group, Isfahan, Iran
Simon Group, Isfahan, Iran
Simon Group, Isfahan, Iran
Simon Group, Isfahan, Iran
Simon Group, Isfahan, Iran
چکیده
One of the most common diseases in society is cancer, whose early diagnosis is of greatimportance. The rapid development of deep learning in artificial intelligence and the use ofmachine learning techniques has aroused great interest in its application in medical imagingproblems. Considering the time-consuming process of diagnosing the disease, it is veryimportant to use new methods such as computer science for early diagnosis of this disease.Today, the main emphasis is on the science of data mining as one of the computer methodsin the field of diagnosis. In this article, we have presented a method to identify malignant tumorswith the help of artificial intelligence algorithmکلیدواژه ها
Cancer, artificial intelligence, analysis, malignant tumorمقالات مرتبط جدید
- تشخیص لینک مخرب با استفاده از TF-IDF و رگرسیون لجستیک
- چالشها و راهکارهای امنیتی در شبکه های بدون سرور با استفاده از فناوری بلاکچین
- Exploring Frameworks of Information Behavior and Informal Learning: A Narrative Review Across Leisure, Equity, AI, and Cross-Cultural Contexts
- Self-Directed Language Learning and Information Behavior in Leisure Time: An International Comparative Study of Duolingo Use Among Iranian and Canadian EFL Learners
- ارائه یک سیستم توصیه گر مبتنی بر پیشنهاد محصول به مشتری در فروشگاه های اینترنتی با یادگیری ماشین
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.