تخمین جابجایی های طولی ساختمانهای بلند تحت اثر باد به روش شبکه های عصبی مصنوعی

دراین تحقیق با بکارگیری روش توانمند شبکه های عصبی مصنوعی سعی درتخمین پارامترهای مربوط به جابجایی طولی ساختمان های بلند حاصل ازازمایش مدل پروتوتیپ ازمایشگاهی گردیده است پارامترهای موثرورودی برای شبکه عبارتندازبعد ساختمان نسبت طول به عرض موقعیت ساختمان نسبت به مبدا فرضی شامل طول و عرض مرکز ثقل و دورموتور دستگاه مربوط به تونل باد می باشد نتایج عددی مربوط به قسمت صحت سنجی الگوهای پیشنهاد شده درتحلیل حساسیت برای تخمین پارامتر مربوط به جابجایی طولی RMS AL–DISP نشان میدهد که پارامتر سرعت نقش کلیدی درتخمین دقیق پارامتر بیان شده دارد بررسی نتایج حاصل از مدلهای شبکه عصبی درتخمین پارامتر جابجایی تحت اثرباددرساختمان های بلند حاکی از تناسب بالای آن با نتایج تونل باد دارد