Machine Learning Model for Classification and Detection Ransomware
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی پژوهش ها و دستاوردهای نو در علوم، مهندسی و فناوری های نوین
- کد COI اختصاصی: SETBCONF03_028
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 313
نویسندگان
Department of Electrical Engineering Ragheb Isfahani higher education institute,Isfahan,Iran
چکیده
The paper discusses the critical security issues posed by malicious attacks, malware, and ransomware families to computer systems, data centers, web, and mobile applications across various industries and businesses. The traditional anti-ransomware systems are not effective against sophisticated attacks, and therefore, state-of-the-art techniques, such as traditional and neural network-based architectures, can be utilized to develop innovative ransomware solutions. The paper proposes a feature selection-based framework with different machine learning algorithms, including neural network-based architectures, to classify the security level for ransomware detection and prevention. The authors applied multiple machine learning algorithms, such as Decision Tree, Random Forest, Naïve Bayes, Logistic Regression, and Neural Network-based classifiers, on a selected number of features for ransomware classification. All the experiments were performed on one ransomware dataset to evaluate the proposed framework, and the experimental results show that the Random Forest classifiers outperform other methods in terms of accuracy, F-beta, and precision scores.کلیدواژه ها
Ransomware, Malware, Machine Learningمقالات مرتبط جدید
- تشخیص لینک مخرب با استفاده از TF-IDF و رگرسیون لجستیک
- چالشها و راهکارهای امنیتی در شبکه های بدون سرور با استفاده از فناوری بلاکچین
- Exploring Frameworks of Information Behavior and Informal Learning: A Narrative Review Across Leisure, Equity, AI, and Cross-Cultural Contexts
- Self-Directed Language Learning and Information Behavior in Leisure Time: An International Comparative Study of Duolingo Use Among Iranian and Canadian EFL Learners
- ارائه یک سیستم توصیه گر مبتنی بر پیشنهاد محصول به مشتری در فروشگاه های اینترنتی با یادگیری ماشین
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.