Machine Learning-based Software Effort Estimation
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی پژوهش ها و دستاوردهای نو در علوم، مهندسی و فناوری های نوین
- کد COI اختصاصی: SETBCONF03_026
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 136
نویسندگان
Department of Electrical Engineering Ragheb Isfahani higher education institute,Isfahan,Iran
چکیده
The process of estimating the effort required for a software project involves determining the time and resources needed by an engineer to develop a software application. This estimation phase is crucial in the development process as it helps to set the project cost and attract clients. Achieving precise and reliable estimations during the initial stages of a project can be challenging, and machine learning algorithms are a potential solution to this problem. In this study, we have analyzed various studies and trends in the use of machine learning algorithms for software estimation, which has resulted in cost and parameter reductions for projects. Accuracy, root mean, and relative absolute errors are used to calculate the accuracy of effort estimationکلیدواژه ها
Effort software, Machine learning, Errorsمقالات مرتبط جدید
- بررسی مدیریت و امنیت و حفاظت از شبکه های مهندسی کامپیوتری Investigating The Management And Security And Protection Of Computer Engineering Networks
- اصول طراحی و بررسی دیوار بام سبز Principles Of Design And Review Of Green Roof Wall
- بررسی سرویس های امنیتی در مهندسی نرم افزار کامپیوتر Investigation Of Security Services In Computer Software Engineering
- نقش عوامل محیطی و فرهنگی در معماری بومی مناطق کردنشین ایران
- پیشرفت های جدید در مطالعات انرژی های تجدیدپذیر و پاک
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.