فناوری مالی صنعت انرژی جدید مبتنی بر یادگیری ماشینی به منظور کمک به احیای روستایی

توسعه اقتصادی روستایی نقش مهمی در توسعه اقتصادی چین ایفا می کند، که نه تنها می تواند به طور مستقیم توسعه صنعت اولیه را هدایت کند، بلکه به طور غیرمستقیم باعث توسعه صنایع ثانویه و سوم چین می شود. با توسعه زمان و پیشرفت علم و فناوری، استفاده از فناوری هوشمند در مناطق روستایی در زمینه تحول دیجیتال اجتماعی به طور فزاینده ای دشوار شده است و شکاف دیجیتال در مناطق بزرگ روستایی گسترش یافته و فناوری مالی صنعت انرژی راضی کننده نیست. در این مقاله به منظور اجرای کامل استراتژی بازآفرینی روستایی، پر کردن شکاف دیجیتالی بین مناطق شهری و روستایی، تسریع سرعت فناوری مالی شهری و روستایی، احیای هر چه سریعتر صنایع روستایی و احیای استعدادهای روستایی، مورد استفاده قرار گرفت. این مقاله از الگوریتم های یادگیری ماشینی برای بکارگیری فناوری فین تک صنعت انرژی جدید برای احیای روستایی استفاده کرد. این امر نه تنها می تواند مشکل عدم تقارن اطلاعات روستایی را کاهش دهد، بلکه سطح اقتصاد روستایی را تا ۱۳.۷ درصد بهبود می بخشد که اساس اجرای استراتژی خدمات مالی با کمک فناوری برای احیای روستایی است.

کلیدواژه ها:

یادگیری ماشینی ، احیای روستایی ، فناوری مالی