بررسی قابلیت تصاویر UltraCam-D در تشخیص گونه های درختی به روش شیء پایه در جنگلکاری همسال آمیخته
- سال انتشار: 1389
- محل انتشار: مجله جنگل ایران، دوره: 2، شماره: 2
- کد COI اختصاصی: JR_IJF-2-2_007
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 143
نویسندگان
چکیده
نکته مهم در بهره گیری از تمام قابلیت های تصاویر هوایی رقومی در جنگلداری، اجرای روش بهینه طبقه بندی و استخراج اطلاعات مفید است. در این راستا، روش طبقه بندی شی ء-پایه، تغییرات طیفی درون طبقه ای ناشی از بافت تاج درختان، فاصله بین تاج ها و سایه را کاهش می دهد و با ایجاد قطعات همگن، امکان لحاظ کردن همزمان ویژگی های طیفی و هندسی را در طبقه بندی فراهم می آورد. هدف این تحقیق بررسی امکان تشخیص گونه های درختی اصلی و تهیه نقشه آنها با استفاده از تصاویر هوایی رقومی UltraCam-D به روش شی ء-پایه در منطقه جنگلکاری شده است. پس از پردازش اولیه تصاویر، مقادیر مختلف مشخصه های قطعه بندی بر روی تصویر اجرا شد و بعد از انتخاب بهترین حالت، قطعه بندی بر اساس معیارهای موجود، در دو سطح انجام گرفت. طبقات مورد نظر نیز متناسب با این سطوح، به صورت سلسله مراتبی تعریف و به کمک توصیف گرهای مناسب، تشریح شدند. پس از انتخاب نمونه های تعلیمی، طبقه بندی به روش نزدیک ترین همسایه انجام گرفت و نتیجه آن با نقشه واقعیت زمینی که به روش میدانی تهیه شده بود، مقایسه و صحت آن ارزیابی شد. صحت کلی و ضریب کاپای به دست آمده، به ترتیب ۹۰ درصد و ۸۲/۰ است. برای ارزیابی بهتر روش و داده های مذکور باید تحقیقات مشابهی در ساختارهای متفاوتی از جنگل انجام گیرد. همچنین استفاده از داده های ارتفاعی مناسب و دقیق مانند LiDAR، DSM و DTM، در تجزیه و تحلیل این داده ها بسیار کمک کننده، مفید و اغلب، ضروری است.کلیدواژه ها
UltraCam-D, طبقه بندی شی ء-پایه, تشخیص گونه های درختی, جنگلکاری همسال آمیخته, قطعه بندی سلسله مراتبیاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.