آنالیز داده های آماری هیدرولوژیکی مطالعه موردی: حوزه آب خیز شمال خوزستان
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: نهمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه
- کد COI اختصاصی: IREC09_338
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1384
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های ابی
معاون مطالعات پایه سازمان آب و برق
رئیس دانشکده منابع آب دانشگاه آزاد
چکیده
درهیدرولوژی نمی توان زمان دقیق وقوع یک پدیده مانندسیلاب و بارش را تعیین نمود ولی می توان نحوهوقوع حوادث قبلی را بررسی کرد و احتمال وقوع متوسط آنها را بدست آورد و مقدار آن را دردوره بازگشت های مختلف براورد کرد یکی ازمهمترین فاکتورهای لازم درتحلیل فراوانی داشتن سری داده های درست و طولانی است درمیان سری داده ها داده های پرت می توانند نقش بسزایی درپیش بینی داده ها داشته باشد هدف ازاین مطالعه تعیین نقش داده های پرت درتحلیل سری داده های هیدرولوژیک منطقه شمال خوزستان می باشد یافتن توزیع مناسب و برازش آن به داده ها درهیدرولوژی یکی از کارهای اساسی و مهم هرهیدرولوژیست است تحلیل فراوانی وقوع و تحلیل ریسک رابطه مستقیمی با توزیع آماری داده ها دارد دراین مقاله پس از بررسی داده های مورد نیاز و مدلسازی آنها داده های غیرضروری حذف شده و باکمترین خطا داده های موثربرپیش بینی های هیدرولوژیکی بدست خواهند آمد.کلیدواژه ها
هیدرولوژی، توزیع نرمال، بارش، فراوانی، سریمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.