تحلیل روند و سری زمانی تبخیر و تعرق مرجع (مطالعه موردی: دشت خرم آباد).
عنوان مقاله: تحلیل روند و سری زمانی تبخیر و تعرق مرجع (مطالعه موردی: دشت خرم آباد).
شناسه ملی مقاله: JR_WMJI-10-37_004
منتشر شده در در سال 1401
شناسه ملی مقاله: JR_WMJI-10-37_004
منتشر شده در در سال 1401
مشخصات نویسندگان مقاله:
یاسر سبزواری - دانشجوی دکتری آبیاری و زهکشی، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان.
جهانگیر عابدی کوپائی - isfahan university of technology
خلاصه مقاله:
یاسر سبزواری - دانشجوی دکتری آبیاری و زهکشی، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان.
جهانگیر عابدی کوپائی - isfahan university of technology
این مطالعه به بررسی روند تغییرات تبخیروتعرق مرجع با استفاده از آزمون ناپارامتری منکندال و پیش بینی آن با استفاده از تحلیل سری زمانی می پردازد. برای محاسبه ی تبخیروتعرقمرجع به روش فائوپنمنمانتیث، از اطلاعات حداقل و حداکثر دما، حداقل و حداکثر رطوبت نسبی، ساعات آفتابی و سرعت باد ایستگاه خرمآباد در دوره ۱۳۹۵-۱۳۶۹ استفاده شد. نتایج نشان داد روند تغییرات سالانه تبخیروتعرق مرجع معنیدار نبوده و روند تغییرات ماهانه نشان داد که در ماه های مهر و مرداد با آماره های به میزان ۰/۲- و ۰/۷- روندکاهشی و در بقیهی ماهها افزایشی است. در ماه های فروردین، آذر، دی در سطح اطمینان ۹۵ درصد و در ماه های آبان و بهمن در سطح اطمینان ۹۹ درصد معنیدار می باشد. جهت مدل سازی با مدل SARIMA، از دوره زمانی ۱۳۹۳-۱۳۶۹ جهت آموزش مدل و دوره زمانی ۱۳۹۵-۱۳۹۴ (۲۴ ماه) جهت صحت سنجی مدل استفاده شد و شروط نرمال، تصادفی و استقلال باقیمانده های مدل برازش داده شده بررسی گردید. نتایج نشان داد از بین مدل های مختلف، الگوی تبخیروتعرق (۰،۱،۱)(۱،۰،۱) SARIMA برای ایستگاه مطالعاتی دارای بهترین دقت است. مقادیر RMSE و R۲ در پیش بینی با این مدل به ترتیب ۰/۶۷۴ و ۰/۹۷ میلی متر در ماه بود که گویای دقت مناسب مدل می باشد.
کلمات کلیدی: BIC, Forecast, SARIMA, Self-affiliation, Trend, Water requirements
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1866706/