مدلسازی فرآیند بارش - رواناب توسط رویکرد ANN-GA مطالعه موردی حوضه رودخانه فهلیان دراستان فارس

الگوریتم های تکامل گرا برای انتخاب خودکار ساختارشبکه عصبی بکاربرده می شوند دراین مطالعه ازالگوریتم ژنتیک برای یافتن ساختارمناسب شبکه عصبی و گزینش عوامل هیدرولوژیک و هواشناسی مناسب و تاخیرهای زمانی مربوط به هریک از این عوامل درمدلسازی فرایند بارش رواناب درحوضه رودخانه فهلیان دراستان فارس استفاده گردید درتمامی ساختارهای منتخب توسط رویکرد ترکیبی ANN-GA با استفاده از دو تابع هدف حداقل سازی میانگین مربعات خطا و حداقلسازی شاخص اطلاعات اکایک بارش درماه پیشین و ابدهی ماه قبلی درشبیه سازی و پیش بینی آبدهی ماه حاضر موثر تشخیص داده شدند.

کلیدواژه ها:

مدلسازی بارش - رواناب ، شبکه عصبی مصنوعی ، الگوریتم ژنتیک ، میانگین مربعات خطا ، شاخص اطلاعات آکایک