مدلسازی فرآیند بارش - رواناب توسط رویکرد ANN-GA مطالعه موردی حوضه رودخانه فهلیان دراستان فارس
محل انتشار: نهمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 743
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IREC09_232
تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1391
چکیده مقاله:
الگوریتم های تکامل گرا برای انتخاب خودکار ساختارشبکه عصبی بکاربرده می شوند دراین مطالعه ازالگوریتم ژنتیک برای یافتن ساختارمناسب شبکه عصبی و گزینش عوامل هیدرولوژیک و هواشناسی مناسب و تاخیرهای زمانی مربوط به هریک از این عوامل درمدلسازی فرایند بارش رواناب درحوضه رودخانه فهلیان دراستان فارس استفاده گردید درتمامی ساختارهای منتخب توسط رویکرد ترکیبی ANN-GA با استفاده از دو تابع هدف حداقل سازی میانگین مربعات خطا و حداقلسازی شاخص اطلاعات اکایک بارش درماه پیشین و ابدهی ماه قبلی درشبیه سازی و پیش بینی آبدهی ماه حاضر موثر تشخیص داده شدند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
خاطره رضایی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب
نوید جلال کمالی
استادیار دانشگاه آزاد کرمان
امیرجلال کمالی
استادیار دانشگاه آزاد کرمان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :