شبیه سازی و پیش بینی پارامترهای کیفی آب با استفاده ازشبکه عصبی مصنوعی روش فازی - عصبی و رگرسیون آماری مطالعه موردی رودخانه کارون استان خوزستان
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: نهمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه
- کد COI اختصاصی: IREC09_213
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 944
نویسندگان
دکتری مهندسی محیط زیست
استادیار دانشگاه شهیدچمران اهواز
چکیده
رودخانه ها اصلیترین منابع تامین آب بخشهای کشاورزی صنعت و شرب بوده لذا توجه به خصوصیات کیفی و کمی آنها ازاهمیت خاصی برخوردار میب اشد بررسی و پیش بینی پارامترهای کیفی و کمی آب درطول رودخانه به منظور تصمیم گیری های مدیریتی یکی از اهداف مدیران و برنامه ریزان منابع آب تلقی میگردد به منظور دست یابی به این هداف استفاده ازنرم افزارها و مدلهای ریاضی و کامپیوتری اجتناب ناپذیر است دردهه های اخیر کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی منطق فازی و رگرسیون اماری دربسیاری ازعلوم مهندسی جهت شبیه سازی و پیش بینی پدیده ها متداول گردیده است مقاله حاضر تحقیقی برروی رودخانه کارون درناحیه جنوبی ایران می باشد به منظور بررسی پیش بینی و شبیه سازی کیفیت آب ازپارامترهایی نظیر دبی کربنات بی کربنات سولفات کلرید سدیم کلسیم منیزیم پتاسیم EC ، TDS SAR با دوره آماری 26ساله سالهای 90-64 دربازه عرب حسن دارخوین استفاده گردید.کلیدواژه ها
شبکه عصبی مصنوعی، منطق فازی، رگرسیون آماری و رودخانه کارونمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.