کاربرد شبکه های عصبی درپیش بینی آبدهی حوضه های فاقد آماربراساس داده های هیدرولوژی و هواشناسی مطالعه موردی: حوضه بوانات دراستان فارس
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: نهمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه
- کد COI اختصاصی: IREC09_181
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 663
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد ارسنجا ن
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات فارس
چکیده
دراین تحقیق نقش پارامترهایی ازجمله دبی میزان بارندگی و درجه حرارت درماه های گذشته و جاری برروی دبی ماهیانه رودخانه بوانات مورد بررسی قرار گرفته است هدف اصلی دراین تحقیق استفاده ازروش شبکه عصبی مصنوعی جهت بررسی تاثیر پارامترهای مختلف برروی دبی هرماه بودهاست برای مدلسازی اطلاعات ازنرم افزار QNET2000 که براساس روش پیشخور کار می کند استفاده شدهاست همچنین درمدلسازی از دو تابع تحریک سیگموئید و گاوس استفاده میشود برای پیش بینی جریان خروجی حوضه بوانات داده های هیدرومتری ایستگاه منج و هواشناسی باران دما و دبی درمقیاس زمانی ماهانه ودربازه زمانی 1389-1361 استفاده شده است که 80درصد آن برای آموزش و 20درصد باقیمانده برای زامودن مدلها به کارگرفته استکلیدواژه ها
شبکه عصبی مصنوعی، حوضه بوانات، تابع سیگموئید، تابع گاوسمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.