بهینه سازی روش ALPRIFT با استفاده از ماشین بردار پشتیبان (SVM) برای ارزیابی آسیب پذیری فرونشست دشت جنوب غربی تهران
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: فصلنامه انجمن زمین شناسی مهندسی ایران، دوره: 11، شماره: 2
- کد COI اختصاصی: JR_JIRAEG-11-2_001
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 208
نویسندگان
دانشگاه تربیت مدرس
گروه زمین شناسی مهندسی. دانشگاه تربیت مدرس. دانشکده علوم پایه
گروه زمین شناسی. دانشکده علوم طبیعی. دانشگاه تبریز
چکیده
با توجه به افزایش جمعیت و توسعه فعالیت های کشاورزی در دشت جنوب غربی تهران که سبب افزایش برداشت آب های زیرزمینی شده، ارزیابی پتانسیل آسیب پذیری مناطق دارای فرونشست اهمیت زیادی دارد. در این پژوهش آسیب پذیری دشت جنوب غربی تهران در برابر فرونشست به کمک روش ALPRIFT در محیط ArcGIS بررسی شده و بهینه سازی روش ALPRIFT با استفاده از مدل های ماشین بردار پشتیبان (SVM) صورت گرفته است. برای اجرای روش ALPRIFT از پارامترهای موثر در ارزیابی آسیب پذیری فرونشست شامل جنس محیط، کاربری زمین، میزان پمپاژ آب زیرزمینی، میزان تغذیه، ضخامت آبخوان، فاصله از گسل و افت سطح آب زیرزمینی استفاده شده که به صورت هفت لایه جداگانه رتبه دهی و وزن دهی شده و از تلفیق این هفت لایه، شاخص ALPRIFT محاسبه شد که بر اساس نتایج بدست آمده ۱۷۳-۷۷ برآورد شد. به منظور بهینه سازی روش ALPRIFT از مدل SVM استفاده شد. برای صحت سنجی نتایج از نقشه ماهواره ای InSAR و ضریب همبستگی (R^۲) آن با شاخص آسیب پذیری و شاخص همبستگی (CI) پیزومترهای موجود در دشت استفاده شد.کلیدواژه ها
آسیب پذیری, ALPRIFT, ماشین بردار پشتیبان, بهینه سازی, نقشه ماهواره ای InSARاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.