Driver Drowsiness Detection by Identification of Yawning and Eye Closure
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: مجله علم مهندسی خودرو، دوره: 9، شماره: 3
- کد COI اختصاصی: JR_IJAEIU-9-3_004
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 74
نویسندگان
Iran University of Science and Technology
Associate Professor
چکیده
Today most accidents are caused by drivers’ fatigue, drowsiness and losing attention on the road ahead. In this paper, a system is introduced, using RGB-D cameras to automatically identify drowsiness and give warning. In this system two important modules have been utilized simultaneously to identify the state of driver’s mouth and eyes for detecting drowsiness. At first, using the depth information, the mouth area and its state are identified. Then using CNN networks, to predict whether the eyes are open or closed, a semi-VGG architecture is used .The results of yawning and eyes states detection are integrated to decide whether an alarm should be issued. The results show an accuracy of about ۹۰% which is encouraging.کلیدواژه ها
Driver Drowsiness, Yawning Detection, Deep Learning, Depth Information, Active Contourاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.