پیش بینی مدول الاستیک دینامیکی خاک های دانه ای با استفاده از روش بررسی گروهی داده ها
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 82
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIRAEG-13-2_001
تاریخ نمایه سازی: 4 دی 1402
چکیده مقاله:
مدول الاستیک یکی از پارامترهای مهم در ژئوتکنیک است که معمولا از طریق آزمایش های آزمایشگاهی یا در محل اندازه گیری می شود. در این زمینه، آزمایش سه محوری یکی از روش های شناخته شده در تعیین پارامترهای دینامیکی و استاتیکی خاک است. در این تحقیق با استفاده از آزمایش سه محوری تناوبی و اندازه گیری موضعی کرنش، مدول الاستیک دینامیکی خاک های مخلوط شن و ماسه در سطح کرنش خیلی کوچک (حدود ۵-۱۰) مطالعه شده است. تاثیر پارامترهای دانه بندی (ضریب انحنا و ضریب یکنواختی)، مقدار شن، تنش همه جانبه و دانسیته نسبی بر روی مدول الاستیک دینامیکی خاک مورد ارزیابی قرار گرفته است. بر اساس نتایج به دست آمده از آزمایش های انجام شده در این تحقیق، پایگاه داده ای شامل ۱۲۰ رکورد تشکیل شده است. با استفاده از این پایگاه داده ، دو مدل برای پیش بینی مدول الاستیک دینامیکی با استفاده از الگوریتم بررسی گروهی داده ها (GMDH) توسعه داده شده است. تفاوت این دو مدل در استفاده از پارامترهای ورودی متفاوت است، به گونه ای که در مدل اول از ضریب انحنا (Cc) و در مدل دوم از ضریب یکنواختی (Cu) به عنوان پارامتر ورودی دانه بندی خاک در مدل استفاده شده است. مقایسه مقدار خطا بر اساس شاخص جذر میانگین مربعات خطا (RMSE) نشان دهنده برتری نسبی مدل دوم نسبت به مدل اول است. اگرچه مقدار ضریب همبستگی(R) در هر دو مدل مقادیر رضایت بخشی داشته و الگوریتم (GMDH) توانایی مناسبی جهت پیش بینی مقادیر مدول الاستیک نشان می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
میثم بیات
گروه عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
محسن سعادت
گروه عمران، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :