توسعه شبیهساز نفت سیاه با استفاده از شبکهبندی بی سازمان هوشمند
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: مجله پژوهش نفت، دوره: 26، شماره: 4
- کد COI اختصاصی: JR_PRRIP-26-4_001
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 38
نویسندگان
دانشکده مهندسی شیمی، نفت و گاز، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایرا
دانشکده مهندسی شیمی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران
چکیده
بررسی جریان دوفازی در مخزن، نقش مهمی در مدیریت و پیشبینی عملکرد مخازن نفتی و گازی دارد و شامل حل معادلات غیرخطی، ترکیبی و وابسته به زمان در مخازن ناهمگن است. مهمترین موضوع در این باره شبکهبندی مخزن برای دسترسی به بهترین پاسخ است. تولید دقیق شبکه محاسباتی با توجه به ویژگیهای سیستم همواره یکی از نکات کلیدی در دستیابی به پاسخهای مناسب محاسباتی است؛ لذا مهمترین موضوعی که در این مقاله درباره آن بحث شده ارایه الگوریتمی مناسب به عنوان عامل کلیدی برای دستیابی به پاسخ مناسب است. در این تکنیک برای نخستین بار با ترکیب ویژگیهایی چون توزیع عبورپذیری در مخزن، مکان چاهها و بررسی مسیرهای کلیدی جریان به تولید شبکه زمینه پرداخته شده است و با یکی از روشهای رایج تولید شبکه به تولید شبکه محاسباتی بیسازمان پرداخته میشود. مدل دوفازی برمبنای فرمولاسیون حجم محدود توسعه یافته و با مدل ریزسلول مقایسه شده است.کلیدواژه ها
شبکهبندی هوشمند, میدان عبورپذیری, خطوط جریان, شبیهسازی نفت سیاه, فرمولاسیون حجم محدوداطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.