بررسی جذب گازهای خالص متان، کربن دی اکسید و نیتروژن برروی زئولیت ۱۳X با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: مجله پژوهش نفت، دوره: 30، شماره: 6
- کد COI اختصاصی: JR_PRRIP-30-6_010
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 44
نویسندگان
دانشکده مهندسی شیمی، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران، ایران
دانشکده مهندسی شیمی، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران، ایران
دانشکده مهندسی شیمی، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران، ایران
چکیده
یکی از راه های جلوگیری از گرم شدن کره زمین و افزایش ارزش حرارتی گاز طبیعی، جذب کربن دی اکسید و نیتروژن، با استفاده از زئولیت ها است. در این مطالعه، نتایج تجربی جذب سه گاز متان، کربن دی اکسید و نیتروژن توسط زئولیت ۱۳X، با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی مورد بررسی قرار گرفت. دما و فشار به عنوان ورودی های سیستم و ظرفیت جذب به عنوان خروجی در نظر گرفته شد. در همه مدل ها از الگوریتم پس انتشار لونبرگ- مارکوآرت برای آموزش شبکه استفاده شد. جهت تعیین توابع انتقال بهینه در لایه های پنهان و خروجی و نرون بهینه از شاخص های ضریب تعیین، خطای میانگین مربعات، مجموع خطاهای مربع و خطای میانگین مربع ریشه استفاده شد. نرون بهینه برای متان، کربن دی اکسید و نیتروژن به ترتیب ۱۰، ۱۰ و ۱۵ به دست آمد. همچنین بهترین نتایج برای توابع انتقال، Logsig و Tansig برای متان، Logsig و Purelin برای کربن دی اکسید و نیتروژن به ترتیب برای لایه پنهان و لایه خروجی به دست آمدند. ضریب تعیین در شرایط بهینه برای متان، کربن دی اکسید و نیتروژن به ترتیب ۹۹۷۰/۰، ۹۸۴۲/۰ و ۹۹۳۷/۰ به دست آمد. در پایان درصد انحراف میانگین برای نتایج پیش بینی شده توسط شبکه عصبی با نتایج توسط مدل لانگمویر و مدل Sips وابسته به دما مقایسه شد که نشان از دقت بالای شبکه عصبی مصنوعی نسبت به دو مدل است.کلیدواژه ها
گاز طبیعی, کربن دی اکسید, زئولیت ۱۳X, مدل سازی, شبکه عصبی مصنوعیاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.