الگوریتم تبرید شبیه سازی شده انطباق پذیر و سریع برای مدل سازی شبکه شکاف ها در مخازن شکاف دار طبیعی

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 103

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_PRRIP-24-80_001

تاریخ نمایه سازی: 4 دی 1402

چکیده مقاله:

دانستن جهت و توزیع فضایی شکاف ها در مخازن شکاف دار برای پیش بینی جریان سیالات در این نوع مخازن امری ضروری است. در میان روش های موجود برای مدل سازی توزیع شکاف ها، روش بهینه سازی تبرید شبیه سازی شده به دلیل توانایی آن در حل مسائل بزرگ و نیز یافتن مقادیر کمینه مطلق از اهمیت خاصی برخوردار است. در این مطالعه، هدف ارائه یک روش تبرید شبیه سازی شده انطباق پذیر و سریع، برای مدل سازی شکاف ها می باشد. این روش با ارائه یک مدل برای تخمین مقدار اولیه پارامتر شبه دما، پیشنهاد یک مدل انطباق پذیر برای طول زنجیر مارکوف و در نهایت پیشنهاد یک مدل انطباق پذیر و سریع برای کاهش مقدار پارامتر شبه دما، باعث افزایش سرعت محاسبات الگوریتم تبرید شبیه سازی شده می شود. همچنین در این مطالعه، یک تابع هدف خاص مورد بررسی قرار داده شده و این نکته نشان داده می شود که چرا الگوی شکاف های تولید شده با این روش منجر به دو دسته شکاف عمود برهم می شود. در ادامه تابع هدف بهبود داده شده که بتواند الگوی شکاف های مزدوج با هر زاویه دلخواهی را تولید کند.

کلیدواژه ها:

توزیع فضایی شکاف ها ، تبرید شبیه سازی شده انطباق پذیر ، شکاف های مزدوج

نویسندگان

محسن مسیحی

دانشیار دانشکده مهندسی نفت دانشگاه صنعتی شریف

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • . Gonzalez R. C. and Perez V. S., “Two procedures ...
  • . Masihi M. and Nurfaza P. R., “Fast estimation of ...
  • . Tran N. H. and Tran K., “Combination of fuzzy ...
  • . Tran N. H., Chen Z. and Rahman S. S., ...
  • . Tran N. H., Chen Z. and Rahman S. S., ...
  • . Tran N. H., Chen Z. and Rahman S. S., ...
  • . Dudek G., “Adaptive simulated annealing schedule to the unit ...
  • . Masihi M. and King P., “Connectivity of spatially correlated ...
  • . Masihi M., Sobhani M., Al-Ajmi A. M., Al-Wahaibi Y. ...
  • . Shekhar R., Richard L. and Gibson J., Correlated fracture ...
  • . Ouenesan A., Srinivasa B., Bunge P. H. and Travis ...
  • . Vasan A. and Raju K. S., “Comparative analysis of ...
  • . Datta-Guptta A., Vasco D. W., Long J. C. S., ...
  • . Wang Z. G., Wong Y. S. and Rahman M., ...
  • Ouahed A. K., Tiab D., Mazouzi A. and Sarfraz A. ...
  • . Darabi H., Kavousi A., Moraveji M. and Masihi M., ...
  • . Misevicius A., “A Modified simulated annealing algorithm for the ...
  • . Fabian V., “Simulated annealing simulated computers & mathematics with ...
  • . Durand M. D. and White S. R., “Trading accuracy ...
  • . Scott L. R. and Harmonosky C. M., “An improved ...
  • . Ingber L., “Simulated annealing: practice versus theory elsevier, Mathematical ...
  • . Lee D. Y. and Wexler A. S., “Simulated annealing ...
  • . Corana A., Marchesi M., Martini C. and Ridella S., ...
  • . Chen S. and Luk B. L., “Adaptive simulated annealing ...
  • نمایش کامل مراجع