حمید میرهاشمی - Lorestan University
داریوش یاراحمدی - Lorestan University
سیامک شرفی - Lorestan University
سعید فرزین - Semnan University

در این مطالعه به منظور شبیه سازی جریان ماهانه رودخانه خرم آباد ابتدا سری زمانی این رودخانه طی بازه زمانی ۱۳۳۴-۱۳۹۳ با استفاده از موجک مادر دابچیز سه به سه سطح تجزیه شده است. براین اساس مشخص شد که نویز غیریکنواختی شامل دو دوره زمانی با مرز مهرماه ۱۳۸۷ در این سیگنال وجود دارد. با اتخاذ رویکرد آستانه گذاری فراگیر، سطح آستانه برای بازه های زمانی ۱۳۳۴- ۱۳۸۷ و ۱۳۸۷ -۱۳۹۳ به ترتیب برابر ۵/۹۵ و ۲/۲۱ مترمکعب برثانیه محاسبه شد. سپس، با طرح آستانه گذاری نرم، سیگنال های فرکانس بالا جریان رودخانه به طور غیریکنواخت نویززدایی شده است. در ادامه، با استفاده از مدل های ماشین بردار پشتیبان (نسخه های ɛ و Nu) و الگوریتم جنگل تصادفی (RF)، سیگنال اصلی و سیگنال نویززدایی شده جریان رودخانه، شبیه سازی و مقایسه شدند. نتایج صحت سنجی مدل ها نشان داد با نویززدایی غیریکنواخت سیگنال جریان رودخانه، خطای مدل ɛ از ۵/۷ به ۳/۱، مدل Nu از ۵/۸ به ۳/۲ و RF از ۵ به ۲/۹ مترمکعب برثانیه کاهش پیدا کرده است. نتایج حاصل از مقایسه دقت محاسباتی مدل های مذکور با استفاده از آزمون مرگان گرنجر نیوبلد (MGN) به ترتیب به مقدار ۱۵/۷-، ۱۵- و ۱۰/۶۷- برآورد شده است. این مقادیر، نشان از بهبود معنادار عملکرد مدل های مورد استفاده در نتیجه نویززدایی غیریکنواخت سیگنال جریان دارد. در نهایت، با کاربرد الگوریتم بهینه ساز سیمپلکس در مدل های ɛD، NuD و RFD، میانگین جریان رودخانه با دقت بالایی در هر سه مدل محاسبه شد.

Soft thresholding, Daubechies wavlet, River flow, Khorramabad, Simulate, Detail signal., آستانه گذاری نرم, جریان رودخانه, خرم آباد, سیگنال فرکانس بالا, شبیه سازی, موجک دابچیز.