پیش بینی دبی رودخانه با استفاده از روش های نوروفازی و مدل های سری های زمانی
- سال انتشار: 1387
- محل انتشار: مجله علوم و مهندسی آبخیزداری ایران، دوره: 2، شماره: 5
- کد COI اختصاصی: JR_JWMS-2-5_003
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 97
نویسندگان
University of Tehran
University of Tehran
University of Tehran
چکیده
شبیهسازی جریان رودخانه به منظور آگاهی از آورد رودخانه در دورههای زمانی آینده از مسائل مهم و کاربردی در مدیریت منابع آب میباشد. در این پژوهش با استفاده از روشهای هوش مصنوعی (شبکه عصبی MLP , ANFIS با تفکیک شبکهای و خوشهای) و سریهای زمانی دبی ماهانه طالقانرود در محل ایستگاه گلینک در یک گام زمانی آینده پیشبینی گردید. برای مدلهای مختلف ۲ ورودی متفاوت شامل: ۱- مقادیر دادههای دبی بدون حذف روندهای فصلی ۲- مقادیر داده دبی پس از حذف روندهای فصلی در نظر گرفته شد. برای سریهای زمانی مدل ARIMA(۳,۰,۰)(۰,۱,۱) به عنوان مدل مناسب انتخاب گردید. در روشهای هوش مصنوعی پس از پیش پردازش ساختار بهینه مدل با استفاده از دادههای ورودی و خروجی و به روش سعی و خطا تعیین و سپس اقدام به پیش بینی دبی گردید. پس از اینکه خروجی هر یک از مدلهای تکی بدست آمد اقدام به ساخت مدلهای ترکیبی گردید. در این پژوهش بهترین عملکرد را مدلهای ترکیبی ۲ و ۳ داشته بعد از این مدلها, مدلهای سریهای زمانی عملکرد بهتری نسبت به مدلهای شبکه عصبی و ANFIS با تفکیک خوشهای و شبکهای داشته اند.کلیدواژه ها
Time Serie, ANFIS, River Discharge, Artifitial Neural Network and Taleghan River., سری های زمانی، ANFIS، شبکه عصبی، طالقانروداطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.