γ-Secretase Inhibitors Selected by Molecular Docking, to Develop a New Drug Against Alzheimer's Disease
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: مجله گزارش های بیوشیمی و زیست شناسی مولکولی، دوره: 12، شماره: 2
- کد COI اختصاصی: JR_RBMB-12-2_014
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 70
نویسندگان
Carlos Humverto Trasviña-Arenas
Research Center on Aging, Center for Research and Advanced Studies of the National Polytechnic Institute (CINVESTAV), Calzada de los Tenorios No. ۲۳۵, ۱۴۳۳۰, Mexico City, Mexico.
School of Medicine Campus Mexicali, Autonomous University of Baja California, Mexicali, ۲۱۰۰۰, BC, México.
School of Medicine Campus Mexicali, Autonomous University of Baja California, Mexicali, ۲۱۰۰۰, BC, México.
چکیده
Background: Alzheimer´s disease (AD) is one of the most common forms of dementia, is characterized by memory loss and cognitive impairment that affects more than ۳۰ million people worldwide. The pathogenesis of Alzheimer's disease is primary driven by brain accumulation of the amyloid β peptide generated from the amyloid-β precursor protein (APP) via cleavages by β- and γ-secretase. In this study, we propose an approach by molecular docking to select compounds as γ-secretase inhibitors for decreasing the APP generation. Methods: We selected potential γ-secretase inhibitors by molecular docking in the potential site between Asp۲۵۷, Lue۲۶۸, Asp۳۸۵, Ile۳۸۷, Phe۳۸۸, and Leu۴۳۲ amino acids in presenilin-۱ (PS-۱), using a chemical library of over ۵۰۰,۰۰۰ compounds. Results: Eight compounds (AZ۱ – AZ۸) were selected by molecular docking to develop γ-secretase inhibitors for decreasing the APP generation. Conclusion: AZ۱ – AZ۸ compounds could be interacting in the potential site between Asp۲۵۷, Lue۲۶۸, Asp۳۸۵, Ile۳۸۷, Phe۳۸۸, and Leu۴۳۲ amino acids in PS-۱. These compounds could specifically interact in the binding pocket in PS-۱ to prevent/decrease the APP generation, to develop a new drug against Alzheimer's disease.کلیدواژه ها
Amyloid Beta-Protein Precursor, Amyloid Precursor Protein Secretases, Alzheimer’s disease, Molecular Docking Simulation, Presenilin-۱.اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.