ایمان صالح - Corresponding Author and Assistant Professor, Forests, Rangelands and Watershed Management Research Department, Kohgiluyeh & Boyerahmad Agricultural and Natural Resources Research and Education Center, Agricultural Research, Education and Extension Organi
امید رحمتی - Assistant Professor, Soil Conservation and Watershed Management Research Department, Kurdistan Agricultural and Natural Resources Research and Education Center, Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), Sanandaj, Iran.
سید مسعود سلیمان پور - Assistant Professor, Soil Conservation and Watershed Management Research Department, Fars Agricultural and Natural Resources Research and Education Center, Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), Shiraz, Iran.
مجید خزایی - Assistant Professor, Forests, Rangelands and Watershed Management Research Department, Kohgiluyeh & Boyerahmad Agricultural and Natural Resources Research and Education Center, Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), Yasuj, Ir
صمد شادفر - Associate Professor, Soil Conservation and Watershed Management Research Institute, Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), Tehran, Iran.

در این مطالعه به ارزیابی کارایی مدل GARP در پیش بینی احتمال وقوع فرسایش آبکندی در حوزه آبخیز آبگندی استان کهگیلویه و بویراحمد پرداخته شده است. پس از بازدیدهای میدانی، تعداد ۸۱ آبکند به ­وسیله GPS و دوربین نقشه برداری ثبت و نقشه پراکنش فرسایش آبکندی در منطقه مورد مطالعه در محیط نرم افزار ArcGIS تهیه شد. هم­چنین متغیرهای ارتفاع، شیب زمین، جهت شیب، فاصله از جاده، فاصله از جریان ­های سطحی، کاربری اراضی، خاکشناسی، سنگ شناسی، تراکم زهکشی و شاخص رطوبت توپوگرافی (TWI) به ­عنوان متغیرهای اثرگذار بر وقوع فرسایش آبکندی، انتخاب شده و در فرآیند مدل­ سازی به ­عنوان متغیرهای مستقل در وقوع فرسایش آبکندی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند. مدل ­سازی وقوع فرسایش آبکندی در نرم افزار Desktop Garp اجرا شد و برای اعتبارسنجی نتایج پیش­ بینی، منحنی تشخیص عملکرد نسبی (ROC) و آماره مهارت صحیح (TSS) مورد استفاده قرار گرفت. نتایج نشان داد بیش­ترین احتمال وقوع فرسایش آبکندی در بخش مرکزی حوضه متمرکز شده است و با حرکت به سمت قسمت­ های مرزی به­ ویژه جنوب شرق حوضه، از میزان این احتمال کاسته می ­شود. معیارهای ارزیابی دقت ۰/۹۷=ROC و ۰/۸۴=TSS نیز نشان­ دهنده عملکرد عالی مدل گارپ در پیش ­بینی احتمال وقوع فرسایش آبکندی در آبخیز آبگندی است.

Land-use, Machine learning model, Soil conservation, Topographic Wetness Index, حفاظت خاک, شاخص رطوبت توپوگرافی, کاربری اراضی, مدل یادگیری ماشینی