زمان بندی تک هدفه و چند هدفه ی فرود هواپیماها در محیط پویا
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: فصلنامه مهندسی برق و الکترونیک ایران، دوره: 21، شماره: 1
- کد COI اختصاصی: JR_JIAE-21-1_015
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 168
نویسندگان
Shahid Rajaee Teacher Training University
Shahid Rajaee Teacher Training University
چکیده
امروزه سفرهای هوایی به عنوان یکی از روش های حمل و نقل سریع و ایمن، رشد چشمگیری داشته است. بنابراین ایجاد یک ترافیک هوایی روان و زمان بندی مناسب پروازها جهت فرود ایمن و با حداقل انحراف از زمان مطلوب و جلوگیری از اتلاف وقت و هزینه ضروری است. در اکثر پژوهش های انجام شده، مسئله بهینه سازی زمان بندی فرود هواپیماها ایستا در نظر گرفته شده است. اما این مسئله در جهان واقعی پویا است. اخیرا روش های بهینه سازی هوش جمعی به دلیل سادگی و کارایی بالا در حل مسائل بهینه سازی بسیار مورد توجه قرار گرفته اند. یکی از آنها، الگوریتم بهینه سازی میمیون عنکبوتی است که می تواند با تعداد اندک پارامترها، نگهداری تاریخچه ی جستجو، کنترل جستجو و گرو ه بندی اعضای جامعه جهت یافتن بهینه در صورت نیاز، نسبت به الگوریتم های سنتی این حوزه کارایی بهتری داشته باشد. در این پژوهش، روشی برای زمان بندی پویای فرود هواپیماها با استفاده از الگوریتم بهینه سازی میمیون عنکبوتی و الگوریتم ژنتیک، ارائه شده است. روش پیشنهادی بر روی داده های صحت سنجی با فرض یک و چندبانده بودن فرودگاه در حالت تک هدفه و داده های جهان واقعی در حالت چندهدفه آزمایش شده و نتایج حاصله حاکی از بهبود زمان بندی پرواز و کاهش هزینه ها بوده است.کلیدواژه ها
Aircrafts landing scheduling, Dynamic Environment, Swarm intelligence, Spider-Monkey optimization algorithm, Genetic algorithm, زمان بندی فرود هواپیماها, محیط پویا, هوش جمعی, الگوریتم بهینه سازی میمون عنکبوتی, الگوریتم ژنتیک.اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.