Comparison of the Separation Characteristics of Polyvinyl Alcohol Membrane in Dehydration of Benzene and Toluene Using Pervaporation
محل انتشار: مجله علوم و فن آوری نفت، دوره: 8، شماره: 4
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 102
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JPSTR-8-4_002
تاریخ نمایه سازی: 29 آذر 1402
چکیده مقاله:
Pervaporation (PV) is a well-established membrane technique used in separation; especially dehydration of organic solvents. Along with other parameters such as permeate pressure and feed temperature; feed composition is an important parameter, which affects separation characteristics and membrane performance in pervaporation. In this paper, the separation characteristics of a hydrophilic polyvinyl alcohol (PVA) membrane in the dehydration of benzene and toluene by pervaporation in the temperature range of ۳۰-۶۰ °C and permeate pressure of ۷ mmHg have been compared. The results show that the difference in the molecular sizes of benzene and toluene and their mutual solubilities with water cause differences in separation parameters, so that for example at ۵۰ °C, in dehydration of benzene water flux and water concentration in the permeate are ۰.۵۳ (g/hm۲) and ۲.۰۳ (wt.%) respectively, while the corresponding values in toluene dehydration are ۰.۶۱ (g/hm۲) and ۳.۱۹ (wt.%) respectively. Therefore these amounts result in higher pervaporation separation index (PSI) for toluene compared to benzene.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Ghasem Khatinzadeh
Chemical Polymeric & Petrochemical Technology Development Research Division, Research Institute of Petroleum Industry, Tehran, IRAN
Ahmad Roozbaheni
Chemical, Polymeric & Petrochemical Technology Development Research Division Research Institute of Petroleum Industry
Ali Mehdizdaeh
Chemical, Polymeric & Petrochemical Technology Development Research Division Research Institute of Petroleum Industry
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :