NEW RECORDS OF SARGASSUM SPECIES (SARGASSACEAE, PHAEOPHYTA) FROM THE PERSIAN GULF AND OMAN SEA IN IRAN
محل انتشار: مجله گیاه شناسی ایران، دوره: 19، شماره: 2
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 104
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJB-19-2_013
تاریخ نمایه سازی: 28 آذر 1402
چکیده مقاله:
The genus Sargassum C. Agardh (Sargassaceae, Fucales), despite considerable research efforts, is still one of the most systematically complex and problematic genera of Phaeophyta. The marine algal flora of Iran received little attention than other marine water bodies. This paper describe ۷ species as Sargassum new records along the Iranian coasts including Sargassum baccularia (Mertens) C. A. Agardh, S. binderi Sonder, S. gemmiphorum Tseng et Lu, S. longifructum Tseng et Lu, S. henslowianum C. Agardh, S. boveanum J. Agardh var. aterrimum Grunow and S. spinuligerum Sonder. The more consistent morphological characters for each species were recognized and these characters include: Holdfast shape, length/width leaves, leaves margin and apex, vesicles and receptacles shape.The most common species were S. spinuligerum, S. baccularia, S. henslowianum and S. longifructum distributed widely in Sistan va Baluchestanprovinceand S. binderi, S. boveanum var atterimum restricted to Bandar Langeh and Bushehr province, respectively.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Masoumeh Shams
Department of Biology, Faculty of Science, University of Isfahan
Saeed Afsharzadeh
Department of Biology, Faculty of Science, University of Isfahan
Gholamreza Balali
Department of Biology, Faculty of Science, University of Isfahan
Toraj Valinassab
Marine Resource Management, Iranian Fisheries Research Organization, Tehran, Iran
Olivier De Clerck
Research Group Phycology and Centre for Molecular Phylogenetics and Evolution, Department of Biology, Faculty of Science, Ghent University, Belgium
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :