Technical analysis of petrochemical industries of Iran using a network data envelopment analysis model

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 298

فایل این مقاله در 27 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_RIEJ-12-4_001

تاریخ نمایه سازی: 24 آذر 1402

چکیده مقاله:

The data envelopment analysis method is commonly used to measure efficiency. An estimate of the relative efficiency of this model is derived by calculating the ratio between inputs and outputs. Data envelopment analysis models can also be applied to network structures due to the extension of these models. Supply Chain Management (SCM) is a novel approach that governed production management in recent years. In complex and dynamic environments, the petrochemical industry requires an investigation system similar to those used by other organizations to inform about its activity's desirability, especially in complex and dynamic environments. This research focused on the petrochemical company supply chain. Laboratory studies, experts, and visits to petrochemical sites were used to identify production processes and determine indicators. After that, they were evaluated with an envelopment model and a coefficient corresponding to the identified petrochemical supply chain structure. The aggregate and componentwise efficiency of the studied units in petrochemical were also examined from ۲۰۱۶ to ۲۰۱۹.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

Amir Reza Bazargan

Department of Industrial Engineering, Central Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran.

Seyyed Esmaeil Najafi

Department of Industrial Engineering, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran.

Farhad Hosseinzadeh Lotfi

Department of Mathematics, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran.

Mohammad Fallah

Department of Industrial Engineering, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Charnes, A., Cooper, W. W., & Rhodes, E. (۱۹۷۸). Measuring ...
  • Charnes, A., & Cooper, W. W. (۱۹۵۹). Chance-constrained programming. Management ...
  • Kachouei, M., Ebrahimnejad, A., & Bagherzadeh-Valami, H. (۲۰۲۰). A common-weights ...
  • Arana-Jiménez, M., Sánchez-Gil, M. C., & Lozano, S. (۲۰۲۰). Efficiencya ...
  • Bagherzadeh Valami, H., & Raeinojehdehi, R. (۲۰۱۶). Ranking units in ...
  • Fukuyama, H., & Weber, W. L. (۲۰۱۰). A slacks-based inefficiency ...
  • Jenkins, L., & Anderson, M. (۲۰۰۳). A multivariate statistical approach ...
  • Yang, F. C. (۲۰۲۲). Centralized resource allocation and target setting ...
  • Kao, C., & Hwang, S.-N. (۲۰۰۸). Efficiency decomposition in two-stage ...
  • Kong, Y., & Liu, J. (۲۰۲۱). Sustainable port cities with ...
  • Pereira, M. A., Ferreira, D. C., Figueira, J. R., & ...
  • Kuo, K. C., Lu, W. M., & Ganbaatar, O. (۲۰۲۳). ...
  • Lin, T. Y., & Chiu, S. H. (۲۰۱۳). Using independent ...
  • Färe, R. (۱۹۹۱). Measuring Farrell efficiency for a firm with ...
  • Färe, R., & Grosskopf, S. (۱۹۹۶). Intertemporal production frontiers: with ...
  • Färe, R., & Grosskopf, S. (۱۹۹۶). Productivity and intermediate products: ...
  • Färe, R., & Grosskopf, S. (۲۰۰۰). Network DEA. Socio-economic planning ...
  • نمایش کامل مراجع