محمدرضا شیخ عطار - دانشجوی دکتری، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
حمزه خواستار - استادیار، گروه مدیریت کسب وکار، دانشکده مدیریت، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران
رضا یوسفی زنوز - استادیار، گروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده مدیریت، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران

بسترهای سرمایه گذاری جمعی به سایت هایی تبدیل شده اند که مردم می توانند هم از ایده های نو حمایت مالی انجام دهند و هم برای محصولات یا خدمات خود به دنبال جذب سرمایه باشند. در سال های اخیر، تجربیات موفق بسیاری در خصوص این نوع جذب سرمایه گذاری گزارش شده و افراد بسیاری جهت جلب سرمایه گذاری به این گونه سایت ها مراجعه کرده اند؛ اما علی رغم رشد چشم گیر استقبال افراد در نقش سرمایه گذار یا در نقش جذب کننده سرمایه، میزان درصد پروژه های موفق به جلب کامل سرمایه، رشد کاهنده داشته است. این چالش به دلیل عدم آگاهی و تجربه کافی از نحوه راه اندازی پروژه ها در سایت های سرمایه گذاری جمعی توسط افراد ایجاد شده است. به این منظور، در پژوهش کنونی با استفاده از ویژگی های هوش تجاری، ابتدا یک مدل جامع برای مسئله پیشگویی در کسب وکار هدف بر اساس شاخص های کلیدی عملکرد ارائه شده است. سپس مطابق نیاز استخراج شده از مدل، مجموعه بزرگی از داده ها از سایت کیک استارتر شامل سوابق پروژه، سوابق کاربر، داده زمانی و اطلاعات کاربران پروژه ها در رسانه های اجتماعی گردآوری شده و در مرحله بعد با توجه به مدل استخراج شده با ابزار داده کاوی، پیاده سازی مدل برای پیشگویی و ارزیابی تعهد مالی پروژه های راه اندازی شده انجام گرفته است. نتایج پژوهش نشان می دهد که مدل های پیش بینی می توانند به طور موثر موفقیت پروژه ها را پیش بینی کرده و با استفاده از شناسایی عوامل موفقیت پروژه ها، پیشنهادهایی را در راستای بالا بردن احتمال موفقیت پروژه ها ارائه کنند.

هوش کسب وکار, شاخص های کلیدی عملکرد, سرمایه گذاری جمعی, داده کاوی