Impact of Renewable Sources on Electrical Power System
- سال انتشار: 1403
- محل انتشار: مجله بهره برداری و اتوماسیون در مهندسی برق، دوره: 12، شماره: 3
- کد COI اختصاصی: JR_JOAPE-12-3_008
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 193
نویسندگان
Department of EEE, VLITS, Vadlamudi, Guntur. Dt, AP ۵۲۲۲۱۳, India
Department of EEE, VVIT, Nambur, Guntur. Dt, AP ۵۲۲۵۰۸, India
EEE Department, UCEK, JNTUK, Kakinada, E.G.Dt, AP ۵۳۳۰۰۳, India
چکیده
In this paper, Renewable energy sources (RES) are incorporated into the electricity grid. A real-time Andhra Pradesh ۱۴ bus system is considered in which, windy and sunny locations are identified for this study. A new algorithm called Persistence - Extreme Learning Machine (P-ELM) is suggested. The suggested methodology is used to predict wind speed and solar insolation in the selected regions across the short-term and long-term time period horizons. The load flow problem is handled in ۱۲ distinct by penetrating the wind and solar power into the system. The research findings are examined in terms of voltage variation and active power loss. The results obtained observed as, with wind and solar integration, the voltage variation is higher in both the short and long-term time frames, but the active power losses are lower than in the other cases.کلیدواژه ها
Forecasting, Persistent-extreme learning machine algorithm, Power flow solution, renewable energy sources, Renewable penetrationاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.