پیش بینی زمان سفر حمل و نقل همگانی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (ANN)
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: سیزدهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران
- کد COI اختصاصی: ICCE13_469
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 289
نویسندگان
دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی عمران گرایش حمل و نقل دانشگاه علم و صنعت ایران
دکتری عمران گرایش حمل و نقل ،عضو هیات علمی مهندسی عمران دانشگاه علم و صنعت ایران
چکیده
افزایش قابلیت اطمینان، موضوعی است که باعث می شود توجه ها به سمت حمل ونقل عمومی بیشتر شده و استفادهکنندگان از سایر مدهای حمل ونقلی را به استفاده از این سیستم تشویق کند. دو شاخص اصلی قابلیت اطمینان، زمان سفر معین و وجود فضای کافی برای سوارشدن می باشد. اکثر مدلهای استفاده شده در پژوهش های قبلی برای پیش بینی زمان سفر اتوبوس، مدلهای رگرسیونی می باشد. در این مطالعه ، از مدلهای شبکه عصبی مصنوعی جهت پیش بینی زمان ورود ناوگان استفاده گردید. رویکرد مدلسازی این پژوهش ، مدلسازی لینک مبنا می باشد. لینک عبارت است از فاصله بین دو ایستگاه متوالی . مطالعه موردی پژوهش ، خط ۱۴۴ اتوبوسرانی شهر تبریز است ؛ که از میدان جهاد شروع شده و به میدان آزادی ختم می شود. این خط در طول بزرگراه داخلی شهر تبریز می باشد. طول خط در جهت رفت در حدود ۲,۱۰ کیلومتر می باشد و این خط دارای ۲۲ ایستگاه (در هر جهت ) می باشد و روزانه به طور متوسط در حدود ۱۱۲۳۷ نفر مسافر را جابه جا می کند که فعالترین خط اتوبوسرانی شهر تبریز ازاین جهت می باشد. برای مدلسازی، دادههای تعیین خودکار موقعیت مکانی (AVL) و تراکنش های کارت بلیت هوشمند (APC) برای ۹ اتوبوس فعال در این خط و همچنین دادههای هواشناسی برای دو هفته اردیبهشت ماه سال ۱۳۹۷ به کاررفته است . کل رکوردهای دریافت شده برای دو هفته در حدود ۲۲۹،۴۴۶ که پس پالایش ۵۵۹ رکورد جهت مدلسازی انتخاب گردید. برای مدلسازی از نرم افزار SPSS۲۲ استفاده شد که بر اساس نتایج ، مدل شبکه عصبی مصنوعی با متوسط خطای نسبی %۲,۶ از دقت بالاتری در پیش بینی زمان رسیدن ناوگان برخوردار است .کلیدواژه ها
زمان سفر، شبکه عصبی مصنوعی ، داده کاوی ، حمل و نقل همگانیمقالات مرتبط جدید
- نقش حیاتی عایق های سفید اکریلیک در حفاظت از گیاهان در برابر تغییرات اقلیمی
- بررسی اثر سیستم مدیریت ساختمان در مصرف انرژی ساختمان های اداری در شهر تبریز
- اکولوژی شهری و توسعه پایدار: چشم اندازی به شهرهای سبز آینده
- Designing a Residential Tower Influenced by Biophilic Architecture to Enhance Mental Health and Quality of Life for Residents in Iran and the Metropolis of Tehran (Case Study: District ۲۲)
- Toward Smart Urban Transportation and Crisis Management: A Literature Review and Delphi-Based Prioritization Framework
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.