بهینه سازی طرح مخلوط بتن با استفاده از یادگیری ماشین ، روشی نوین برای تولید بتن کم کربن
عنوان مقاله: بهینه سازی طرح مخلوط بتن با استفاده از یادگیری ماشین ، روشی نوین برای تولید بتن کم کربن
شناسه ملی مقاله: ICCE13_226
منتشر شده در سیزدهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران در سال 1402
شناسه ملی مقاله: ICCE13_226
منتشر شده در سیزدهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران در سال 1402
مشخصات نویسندگان مقاله:
محمدصادق شاهرخی شهرکی - دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
محمدحسین ملکپور - دانشکده ریاضیات و علوم کامپیوتر، دانشگاه امیرکبیر، تهران، ایران
سیدسجاد میرولد - دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
گلوریا فارائونه - دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه ایالتی سن دیگو،کالیفرنیا، ایالات متحده
خلاصه مقاله:
محمدصادق شاهرخی شهرکی - دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
محمدحسین ملکپور - دانشکده ریاضیات و علوم کامپیوتر، دانشگاه امیرکبیر، تهران، ایران
سیدسجاد میرولد - دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
گلوریا فارائونه - دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه ایالتی سن دیگو،کالیفرنیا، ایالات متحده
تعیین نسبت آب به سیمان در آیین نامه ها با استفاده از مقاومت فشاری ۲۸ روزه انجام میشود، در حالی که در بسیاری از پروژه ها و اجزای ساختمانی مانند روسازی بتنی و پی های بتنی برای ساختمان های بلند، زمان بارگزاری واقعی پروژه بر روی بتن به مراتب دیر تر از ۲۸ روز میباشد. بنابراین مقدار مقاومت فشاری بتن مورد استفاده، با توجه به طولانی تر شدن زمان عمل آوری، از مقدار طراحی شده بیشتر میباشد. در این تحقیق ، یک روش جدید برای تعیین مقدار آب به سیمان ارائه شده که میتواند مقدار سیمان مورد نیاز در بتن را به گونه ای کاهش دهد که بتن مورد نظر، در ۹۰ روز به مقاومت فشاری مورد نیاز دست پیدا کند. در این صورت، هیچ کدام از اجزای سازهای و پروژه دچار مشکل نمیشوند و در همین حال مقدارکربن دی اکسید انتشار یافته ناشی از تولید بتن نیز کاهش پیدا میکند. پس از ارائه روش جدید، یک تحقیق موردی نیز انجام شده تا مقدار کاهش انتشار گاز های گلخانه ای توسط روش جایگزین را مشخص کند.
کلمات کلیدی: مقاومت فشاری ۹۰ روزه، یادگیری ماشین ، بتن کم کربن
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1852887/