بررسی روشهای Dempster Shafer و Bayesian در حوزه به منظور کاهش ابهام در مساله شناسایی اهداف هوایی

  • سال انتشار: 1391
  • محل انتشار: ششمین کنفرانس ملی انجمن علمی فرماندهی و کنترل ایران
  • کد COI اختصاصی: CCCI06_043
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1275
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

علی جباررشیدی

هیات علمی دانشگاه صنعتی مالک اشتر

مرتضی براری

مهدی فشارکی

مهدی ملکی

چکیده

در محیطهای پیچیده همچون جنگ بحث تصمیم گیری صحیح و به موقع از نیازهای اساسی برای کسب موفقیت می باش د. در این شرایط استفاده از سیستمهای پشتیبانی تصمیم برای کمک به فرماندهان و نیروها یک الزام است. ترکیب اطلاعات 1 از جمله ارکانیک سیستم پشتیبان تصمیم میباشد. یکی از عوامل مهم در پیچیده شدن محیط حجم زیاد اطلاعات و بویژه سربار اطلاعا ت 2پیرامون است. تکنیکهای ترکیب اطلاعات باعث کاهش سربار اطلاعات و افزایش آگاهی وضعیتی 3 نیروها می شوند. یکی از عوامل موثر در سربار اطلاعات ابهام 4 در اطلاعات است. در این مقاله دو روشDempster Shafer(DS) و Bayesian که هر دو در ردهDecision Fusion قرار دارند مورد استفاده قرار گرفته اند . سعی شده است میزان موفقیت این دو روش و مزایا و معایب هر کدام در کمک به کاهش میزان ابهام اطلاعات بررسی شود. برای روشن شدن موضوع یک مساله کاربردی یعنی شناسایی اهداف هوایی انتخاب شده است. نتایج بیانگر آنست که روشDS کمک بهتری به رفع ابهام می نماید ولیکن نسبت به روش بیزین به سخت افزار و پردازش بیشتری نیازمند است در مقابل در روش بیزین در شرایطی که اطلاعات بسیار متناقض هستند نتیجه بهتری بدست می آیدنتایج به کمک نرم افزارGeNIeمحاسبه گردیده است.

کلیدواژه ها

ترکیب اطلاعات، حسگر، آگاهی وضعیتی، ابهام، روش بیزین، روش دمپسترشفر، توابع جرمی 5، توابع باور 6، شواهد

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.