مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: نخستین همایش ملی دستاوردهای نوین در مهندسی برق، مهندسی کامپیوتر و مهندسی پزشکی
- کد COI اختصاصی: CSCONFERENCE01_213
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 243
نویسندگان
دانشجوی دکترای برق کنترل، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز
معاون مدیر امور مهندسی و رئیس مرکز طراحی جنوب شرق توریع برق استان تهران
مدیر امور مهندسی و طراحی توزیع برق استان تهران
چکیده
با رشد صنعت و افزایش نیاز به آنرژی الکتریکی طی سال های اخیر, ایجاد نیروگاه های بزرگ از دیدگاه افتصادی و زیست محیطیتوجیه پذیر نیست بنابراین ایجاد و بهره برداری از نیروگاه های کوچک متصل به شبکه که معمولا بر پایه انرژی های تجدید پذیراستوار هستند موردتوجه صنایع برق قرار گرفت. تولید پراکنده (DG) عموما به تولید برق در محل مصرف اطلاق می گردد. طبقتعریف IEEE، تولید برق توسط تجهیزاتی که به اندازه کافی از نیروگاه های مرکزی کوچک تر باشند و قادر به نصب و بهره برداریدر محل مصرف هستند را به عنوان تولید پراکنده تعریف کرده است. طبق تعریف IEEE، تولید برق توسط تحهیزاتی که به اندازهکافی از نیروگاه های مرکزی کوچک تر باشند و قادر به نصب و بهره برداری در محل مصرف هستند را به عنوان تولید پراکندهتعریف کرده است جاگذاری بهینه منابع تولید پراکنده در فیدر های اصلی و فرعی شبکه های منحر به کاهش تلفات انرژی،ازادسازی ظرفیت فیدرهای موجود و بهبود پروفیل ولتاژ می شود . در این مقاله مسئله تعیین مکان و ظرفیت بهینه منابع تولیدروش جایابی منابع تولید پراکنده گذاری مطرح شده در این پروژه مستقل از سطح ولتاز سیستم موردمطالعه می باشد و محدودیتآن شعاعی و نامتعادل بودن سیستم توزیع موردبررسی است.کلیدواژه ها
شبکه توریع ، الگوریتم ژنتیک ، تولید پراکنده ، بهینه سازیمقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- طبقه بندی چندکلاسه بر ای تشخیص درجه انواع تومور مغزی گلیوما در تصاویر MRI با استفاده از شبکه های عصبی کانولوشن
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.