یادگیری ماشین و ارتقاء امنیت در اینترنت اشیاء پزشکی
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: نخستین همایش ملی دستاوردهای نوین در مهندسی برق، مهندسی کامپیوتر و مهندسی پزشکی
- کد COI اختصاصی: CSCONFERENCE01_207
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 98
نویسندگان
استادیارگروه مهندسی کامپیوتر
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران غرب
چکیده
از آتجائیکه سیستم های مراقبت بهداشتی اینترنت اشیاء پزشکی صرفا باید توسط کاربران یا دستگاه های مجاز قابل دسترسی باشند،عدم حفاظت از اطلاعات بیماران و نیز عدم احراز هویت کاربران می تواند به طور بالقوه به مهاجمان اجازه نفوذ دهد تا به داده هایمراقبت های بهداشتی خصوصی بیماران دسترسی پیدا کنند. علیرغم اطلاع از ویژگی های بارز اینترنت اشیاء پزشکی پیاده سازی اینترنتاشیاء پزشکی با مجموعه ای از چالش ها همراه است که بزرگترین آنها امنیت و حریم خصوصی است. به دلیل ماهیت بسیار حساسداده هایی که در اینترنت اشیاء پزشکی پردازش می شوند ارتباطات باید ایمن و همیشه در دسترس باشند. علاوه بر این، یکپارچگی دادهها، محرمانه بودن و در دسترس بودن داده های پزشکی به اشتراک گذاشته شده در شبکه بیمارستانی از اهمیت بالایی برخوردار است.تکنیک های یادگیری ماشینی می توانند به طور موثر مسائل امنیتی اینترنت اشیاء پزشکی را یادگیری کنند. در این مقاله با استفاده ازمجموعه داده "wustl-ehms-۲۰۲۰" و معیارهای ارزیابی عملکرد مدل ها، الگوریتم های یادگیری ماشین شامل ماشین بردار پشتیبان،K نزدیکترین همسایه، درخت تصمیم و آدابوست مدل سازی شده اند و با بررسی عملکرد هریک به تحلیل برتری آنها نسبت به یکدیگرپرداخته شده است. بالاترین میزان دقت در تشخیص حملات به شبکه به میزان ۹۶,۷ درصد بدست آمده است که می تواند با دقتمطلوبی طبقه بندی ۲ انحام دهد.کلیدواژه ها
اینترنت اشیاء پزشکی ، امنیت ، یادگیری ماشین ، حملات سایبریمقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.