پیشنهاد یک سیستم موثر تشخیص نفوذ نظارت شده برمبنای شبکه ی ترکیبی CNN-LSTM برای خانه های هوشمند مبتنی بر اینترنت اشیاء

سال انتشار: 1402
محل انتشار: نخستین همایش ملی دستاوردهای نوین در مهندسی برق، مهندسی کامپیوتر و مهندسی پزشکی
کد COI اختصاصی: CSCONFERENCE01_203
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 130

نویسندگان

دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، دانشکده فنی و مهندسیء گروه کامپیوتر و نرم افزار

استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج، دانشکده مهندسی داده و هوش مصنوعی، گروه کامیپوتر

چکیده

سیستم های تشخیص نفوذ در دهه های اخیر برای کمک به شناسایی زودهنگام نفوذها و مشکلات امنیتی بسیار کاربرد دارند.مهمترین مساله برای این سیستم هاء افزایش دقت تشخیص نفوذها می باشد. لذا در این تحقیق، یک IDS مبتنی بر مدل هاییادگیری عمیق برای تشخیص نفوذ در یک محیط های اینترنت اشیاء پیشنهاد شده است. این تحقیق با استفاده از روش های CNN،LSTM و CNN+ LSTM برای افزایش دقت سیستم های تشخیص نفوذ انجام شد. مدل های یادگیری عمیق با استفاده ازمجموعه داده های NSW-NB۱۵ به منظور تعیین الگوهای غیرعادی در این تحقیق پیاده سازی شدند. هیچ روش اد گیری ماشیناضافی در فرآیند انتخاب ویژگی استفاده نشد. روش های یادگیری عمیق می توانند خود به تنهایی انتخاب ویژگیها را انجام بدهند.نتایج تجربی مدل های یادگیری عمیق پیشنهادی نسبت به روش های قبلی توسعه یافته در همان مجموعه داده برتر بود. این نتایجنشان دهنده برتری روش های یاددگیری عمیق در تشخیص رویدادهای غیرعادی در مجموعه داده های بزرگ و پیچیده است.

کلیدواژه ها

تشخیص نفوذ، نظارت شده، شبکه ترکیبی CNN-LSTM، خانه های هوشمند، اینترنت اشیاء

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.