بررسی روشهای تشخیص اختلالات عصبی با یادگیری ماشین و یادگیری عمیق

بیماری های عصبی علاوه بر اینکه برای افراد بسیار خطرناک هستند. ممکن است منجر به اختلالات بیشتری نیزشوند. این مقاله به بررسی کاربرد تکنیک های یادگیری عمیق در تشخیص بیماری های عصبی مانند میگرن، سکتهمغزی، آلزایمر، پارکینسون، صرع، اوتیسم، فلج مغزی و ام اس می پردازد. تکنیک های یادگیری عمیق, به عنوانتکنیک های محاسباتی نرم در حال ظهور هستند که به طور گسترده برای حل مشکلات مختلف زندگی واقعی مورداستفاده قرار می گیرند. در این مقاله نحوه استفاده از تکنیک های مختلف یادگیری عمیق برای تشسخیص بیماریهای عصبی مختلف انسانی بررسی شده است و نظم و انضباط چارچوب ها و روش های مورد استفاده شده تو سطاین تکنیک ها برای تشسخیص اختلالات عصبی مختلف ارائه شده است. مقالات دیگری نیز مرتبط با اختلالاتعصبی و عصب روانی که با استفاده از تکنیک های مختلف یادگیری عمیق تشخیص داده شده اند. مورد مطالعه قرارگرفته اند و عوارض و میزان مرگ و میر ناشی از اختلالات روانی و عصبی نیز بررسی شده است. عملکرد و روندانتشار تکنیک های مختلف بادگیری عمیق به کار رفته در بررسی این بیماری ها نیز مورد برر سی و تجزیه و تحلیلقرار گرفته است و معیارهای مختلف عملکرد مانند دقت، ویژگی و حساسیت نیز بررسی شده است. در نهایت، شکافهای تحقیقاتی شناسایی شده و مشاهده می شود که استفاده از مدل های مختلف یادگیری عمیق. دامنه بیشتری درتشخیص بیماری های عصبی مانند میگرن, فلج مغزی و سکته مغزی را دارد.

کلیدواژه ها:

میگرن ، اختلالات عصبی ، یادگیری عمیق ، شبکه عصبی کانولوشنال ، شبکه عصبی عمیق