علیرضا نقوی - فارغ التحصیل رشته مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار دانشگاه تبریز، تبریز، ایران

با تکامل شبکه اجتماعی و وب ۲.۰، افراد نه تنها از طریق دانلود در وب از محتوا استفاده می کنند، بلکه به مشارکت و تولید محتوایجدید نیز می پردازند. افراد مشتتا تر شتدند تا نظرات خود را در مورد فعالیت های روزانه و همچنین مسائل محلی یا جهانی در وببیان کنند و به اشتتترا بگذارند. با توجه به گسترش رسانه های اجتماعی به عنوان مثال فیس بوک، توییتر، یوتیوب و امثال آن،تجزیه و تحلیل احساسات و عقیده کاوی به سرعت پیشرفت و ترقی می کند. این امر از حوزه پرداز زبان طبیعی و داده کاوی بهویژه از وب کاوی و متن کاوی آغاز می شود. چرا تحلیل احساسات که به عقیده کاوی نیز شناخته شده، امروزه رایج و با اهمیت است؟زمانی که می خواهیم برای خرید محصولی تصمیم بگیریم، احتمالا نظرات دو ستان یا اقوام را می پر سیم و قبل از خرید محصول،نظرسنجی هایی انجام می دهیم. از این رو، این نظرات به طور غیرقابل انکاری عوامل موثر کلیدی بر رفتار ما و همچنین تقریبا محورهمه فعالیت های ما تلقی می شتتتوند . اغلب در چارچوب این نظرات، قطبیت های خنثی، مثبت و منفی را در جملات می یابیم . براساس طبقه بندی تجزیه و تحلیل احساسات، عقیده کاوی دارای طبقه بندی قطبیت نظر، تشخیص ذهنیت، تشخیص نظرهای جعلی،خلا صه سازی نظرات و ت شخیص بیان ا ستدلال می با شد . از سوی دیگر، احساس کاوی دارای طبقه بندی قطبیت احساسات،تشخیص احساسات، تشخیص علت احساسات و طبقه بندی احساسات است . تحلیل احساسات بر ا ساس سطح جزئیات موجود درمجموعه داده، دارای سطح جمله، سطح سند و سطح جنبه/ موجودیت ا ست . این تحلیل با توجه به رویکردهای یادگیری ما شینیدارای یادگیری نیمه نظارتی، یادگیری بدون نظارت و یادگیری نظارت شده است.

تحلیل احساسات، عقیده کاوی، رسانه های اجتماعی، پردازش زبان طبیعی، متن کاوی