تشخیص شیء با استفاده از تکنیک موازی سازی

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 852

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

LNCSE02_090

تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1391

چکیده مقاله:

در این مقاله مساله شناسایی کلاس شی تصویری و محلی سازی درتصاویر طبیعی را مورد توجه قرار میدهیم. پیشرفت های اخیر نشان می- دهد که چگونه توصیف کنندگان شی بر پایه هیستوگرام را می توان با کلاس بندیBoosted برای یک آشکارساز شی بهبود بخشید. در راستای اینبهبودیک کلاس بندی ضعیفWeak Classifier را برای ویژگی های یکهیستوگرام چند ارزشی معرفی نموده و نشان می دهیم که چگونه می توان بر مشکلات مجموعه یادگیری محدود غلبه نمود. روش اخیر عملکرد بالایی را در درستی و صحت تشخیص شی نشان می دهد. همچنین پیاده سازی موازی الگوریتمAdaBoost را مورد بررسی قرار می دهیم.

کلیدواژه ها:

الگوریتم تشخیص شیءAdabostکلاس بندی ویژگی شیء

نویسندگان

هدی رفیعی پور

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات

آزاده عبداله زاده

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات

مسعود آزادی

دانشجوی کارشناسی ارشد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Hamid reza Naji, B Wells And L Etzkorn, "Creating an ...
  • Wu jiefa, " Pedestrian detection based on improved HOG feature ...
  • W yanling, L guangda And Z xiangdong, _ Object Multi-level ...
  • Integration", Proceeding of the 12th IEEE International Conference on Web ...
  • Liu chengiming, "Application of Adaboost based ensemble SVM on IKONOS ...
  • نمایش کامل مراجع