معرفی روش جدیدی برای پاسخ به سوالات زبان طبیعی مبتنی بر آنتولوژی
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: دومین کنفرانس ملی مهندسی نرم افزار دانشگاه آزاد لاهیجان
- کد COI اختصاصی: LNCSE02_081
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1080
نویسندگان
باشگاه پژوهشگران جوان، دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودسر و املش، رودسر،
باشگاه پژوهشگران جوان، دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودسر و املش، رودسر،
موسسه آموزش عالی و غیرانتفاعی مهرآستان، آستانه اشرفیه، ایران
چکیده
با توجه به گسترش روزافزون اطلاعات در وب، نیاز انسان برای پاسخ به سوالاتی که به زبان طبیعی مطرح میشوند، در حال افزایش است. وجود حجم عظیم متون و سطوح مختلف سوالات، باعث شده است تا پاسخ مناسب به سختیبازیابی شود. برای حل این مشکل، سیستمهای پاسخ به سوالات مطرح شدهاند. در سیستمهای پاسخ به سوالات مبتنی بر آنتولوژی، از آنتولوژیها به عنوان منبع دانش پسزمینه استفاده میگردد. بررسیهایی که اخیراً انجام شده، نشان داده است که آنتولوژی یاگو یکی از جامعترین و دقیقترین آنتولوژیهای موجود است که به تازگی ارائه شده و هنوز کاربرد چندانی از آن ارائه نگردیده است.بدین منظور، در این مقاله پیشنهاد میشود که با روش جدیدی از این آنتولوژی به عنوان منبع دانش پسزمینه برای پاسخ به سوالات زبان طبیعی استفاده شود. سیستم پیشنهادی در این مقاله، بر روی مجموعه دادههای استاندارد مسابقات بین المللی بازیابی اطلاعاتCLEF 2011مورد ارزیابی قرار میگیرد.کلیدواژه ها
سیستم پاسخ به سوالات، بازیابی اطلاعات، آنتولوژی یاگو، دانش پس زمینهمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.