ارائه ی مدل ترکیبی ازشبکه های عصبی جهت تشخیص بیماری

  • سال انتشار: 1391
  • محل انتشار: دومین کنفرانس ملی مهندسی نرم افزار دانشگاه آزاد لاهیجان
  • کد COI اختصاصی: LNCSE02_018
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1884
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

بهناز تخم چی

دانشگاه آزاد اسلامی زنجان

مهدی افضلی

علی علی جماعت

دانشگاه اسلامی واحد ابهر

چکیده

امروزه با توجه به حجم وسیع داده های موجود و پیچیدگی آنها بیش ازپیش به ابزاری کاراو موثر به منظور کشف دانش سودمندموجود دراین داده ها نیاز می باشد داده کاوی فرایندی است که بشر را درکشف چنین دانشی یاری می نماید استفاده از داده کاوی درپزشکی اززمینه های پرکاربرد داده کاوی میباشد که درسالهای اخیر تحقیقات زیادی پیرامون آن انجام شده است داده های ذخیره شده درپایگاه داده های پزشکی معمولا شامل دانش با ارزش و پنهانی می باشند که درامرتشخیص و پیش بینی بیماری و درمان آن می توانند مفید واقع شوند کشف و استخراج این دانش ارزشمند نیازمند ایجاد سیستم های هوشمندی به نام سیستم های پشتیبان تصمیم پزشکی می باشد که بدون استفاده از الگوریتم های داده کاوی درآنها این مهم امکان پذیر نمی باشد از این رو دراین مقاله به بررسی و مقایسه رایج ترین الگوریتم های داده کاوی استفاده شده درسیستم های پشتیبان تصمیم گیری برروی مجموعه داده بیماری پرداخته و درادامه یک روش ترکیبی از شبکه های عصبی برای پیش بینی بیماری معرفی میشود.

کلیدواژه ها

بیزین، پشتیبان تصمیم پزشکی، درخت تصمیم، شبکه عصبی، ماشین بردار پشتیبان، داده کاوی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.