Comprehensive Framework of Influential Factors on Innovation Ecosystem Resilience: Using Meta-Synthesis and Structural Equation Modelling
محل انتشار: ماهنامه بین المللی مهندسی، دوره: 37، شماره: 2
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 171
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJE-37-2_009
تاریخ نمایه سازی: 15 آذر 1402
چکیده مقاله:
Resilience of the innovation ecosystem as a driving force of knowledge-based economies, provides relative stability against environmental disruptions. Currently, finding a comprehensive framework of factors influencing innovation ecosystem resilience is a major concern of policymakers to effectively select policies of resilience improvement. This research analyzes and presents a comprehensive framework of factors influencing innovation ecosystem resilience by using meta-synthesis approach, confirmatory factor analysis and structural equation modelling. These factors include Adaptability, Innovation Management, Recovery Capability, Culture, Resource, Robustness, Strategic Planning, and Vulnerability. In this paper, Iranian Power Innovation Ecosystem is considered as a case study. The computational results indicate that vulnerability and adaptability are the most influential factors on innovation ecosystem resilience, while recovery capacity and resiliency culture are less impactful factors. The innovative aspects of this study include the use of meta-Synthesis method for systematic review, content analysis, and categorization of influential factors, as well as the presentation of a comprehensive framework based on factor analysis and structural modelling. The findings of this research assist innovation ecosystem policymakers in evaluating various factors and planning accordingly to achieve their desired goals based on the aforementioned framework.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
S. Abdi
Department of Industrial Engineering, Science and Research branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
M. Yazdani
Department of Industrial Engineering, Qazvin Branch, Islamic Azad University, Qazvin, Iran
E. Najafi
Department of Industrial Engineering, Science and Research branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :