تاثیر سیستم پیش بینی تقاضای متلاطم بر اثر شلاقی در زنجیره تامین: یک رویکرد مقایسه ای
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: فصلنامه مطالعات مدیریت و حسابداری، دوره: 4، شماره: 3
- کد COI اختصاصی: JR_JMSA-4-3_015
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 83
نویسندگان
استادیار دانشگاه جمشید کاشانی
رشته مدیریت صنعتی-تولید عملیات، دانشگاه دانش البرز آبیک
رشته مدیریت صنعتی-تولید عملیات، دانشگاه دانش البرز آبیک
رشته مدیریت صنعتی-تولید عملیات، دانشگاه دانش البرز آبیک
چکیده
یک مبحث مهم در مدیریت زنجیره تامین، پدیده اثر شلاقی است. این مهم بیانگر افزایش تغییرپذیری تقاضا طی حرکت در طول زنجیره می باشد. در این مقاله تاثیر چندین روش کلاسیک و هوشمند در فرایند پیش بینی تقاضای متلاطم، در وقوع پدیده اثر شلاقی بررسی می-شود. نتیجه این تحقیق حاکی از آن است که شبکه های عصبی در مقایسه با روش های معمول کلاسیک همچون روش هموارسازی نمایی با توجه به رفتار غیرخطی، نوسانی و حتی آشوبی تقاضای متلاطم، توان بیشتری در مدل سازی و پیش بینی این رفتار دارند. در انتهای مقاله به کمک یک مثال عددی، کاربرد بهره گیری از شبکه های عصبی در پیش-بینی تقاضای متلاطم، در کاهش موفقیت آمیز پدیده اثر شلاقی به تصویر در آمده است.کلیدواژه ها
پیش بینی، مدیریت زنجیره تامین، شبکه های عصبی مصنوعی، تقاضای متلاطماطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.