پیش بینی کوتاه مدت باد با استفاده از شبکه عصبی چندلایه آموزش یافته با PSO
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: دومین همایش ملی انرژی باد و خورشید
- کد COI اختصاصی: WINDCONF02_051
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1923
نویسندگان
عضو هیئت علمی هآیتک کرمان
دانشجوی کارشناسی ارشد
دانشجوی کارشناسی ارشد
دانشجوی کارشناسی ارشد
چکیده
این مقاله پیش بینی بسیار کوتاه مدت باد را جهت کاربردهای توربین بادی ارائه میدهد. با توجه به گسترش روزافزون استفاده از انرژی بادی در تولید جهانی انرژی و با توجه به ساختار نامطمئن و گسسته تولید انرژی بادی، پیش بینی در فواصل زمانی مختلف ضرورت مییابد. در این مطالعه، از PSO شبکه های عصبی آموزش یافته با الگوریتم تکاملی جهت پیش بینی باد استفاده شده است. ساختار تغییرپذیر و معمولاً غیرمتناوب باد باعث می شود تا الگوریت مهای آموزشی معمول جهت آموزش شبک ههای عصبی که از روش های گرادیانی جهت آموزش استفاده می کنند، به خوبی نتوانند فرآیند آموزش را کامل کنند. از طرفی هدف از آموزش شبکه های عصبی یافتن اندازه وزن ها و بایاس ها به نحوی است که خطای داده های آموزش را به حداقل برساند. لذا آموزش شبکه های عصبی را می توان در بردارنده یک مسئله بهینه سازی دانست. از آنجا که پی شبینی باد توسط شبکه عصبی تابعی پیچیده و غیرخطی است، لذا استفاده از رو شهای بهینه سازی در فرآیند آموزش شبکه های عصبی مورد توجه قرار می گیرد. داده های باد از منطقه ای در کشور دانمارک و با فرکانس 2.5 ثانیه نمونه برداری شده است. پیش بینی برای داده های باد واقعی و باد فیلتر شده صورت می گیرد. کار اصلی مقاله، استفاده از در آموزش شبکه عصبی و ارائه PSO الگوریتم تکاملی توجیهی برای استفاده از داده های فیلتر شده در پیش بینی بادمی باشد.کلیدواژه ها
پیش بینی کوتاه مدت باد - الگوریتم PSO - توربین بادیمقالات مرتبط جدید
- بهینه سازی مدیریت انرژی در ریزشبکه ها با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی
- مبانی، کاربردها و چالشهای یادگیری مشارکتی و تحلیل تجربی و مقایسه ابزارهای یادگیری فدرالی در پیاده سازی مدلهای یادگیری ماشین
- راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهره وری انرژی در تولید سیمان: یک بررسی جامع
- معماری اینترنت اشیا مبتنی بر هوش مصنوعی در مدیریت انرژی هوشمند
- سیستم های EMS/BMS در ساختمان های ZEB و نمونههای اجرا شده آن در سطح جهانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.