حمیدرضا صاحبی - گروه ریاضی، واحد آشتیان، دانشگاه آزاد اسلامی ، آشتیان، ایران
امیر رحیمی آشتیانی - گروه حسابداری، واحد آش تیان، دانشگاه آزاد اسلامی ، آشتیان، ایران

در تحقیقات انجام شده توسط نویسندگان ، پیش بینی میزان موفقبت (IVF) همواره توسط یک ویژگی انجام م ی گیرد، لذا این موضوع از نظر کارایی و دقت عملکرد قابل قبولی را ندارند. در ای ن مقاله سعی شده است تا در ابتدا با بهره گیری از ترکیب منطق فازی، الگوی موثری در افزایشمیزان پیش بینی میزان موفقیت (IVF) انتخاب و سپس با الگوهای استخراج شده و با استفاده از الگوریتم فازی به انجام فرایند پیش بینی میزانموفقیت (IVF) پرداخته شود.این مقاله ترکیب روش های شبکه های عصبی و منطق فازی (استنتاج تطبیقی فازی –عصبی) ،را بر روی مسائل لقاح آزمایشگاهی مورد بررسی قرار داده است؛ که نتایج آزمایش ها نشان می دهد که روش پیشنهادی بسته به نوع الگوریتم انتخابی در آموزش شبکه عصبی و توابع فازی نتایجی مطلوب تر ازشبکه های عصبی نشان می دهد.

ناباروری، منطق فازی، خوشه بندی.