ارزیابی درماندگی مالی شرکت ها در بورس اوراق بهادارتهران به وسیله الگوریتم ژنتیک
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: دهمین همایش ملی حسابداری ایران
- کد COI اختصاصی: IAAC10_069
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1325
نویسندگان
استادیار مدیریت مالی، دانشگاه گیلان
کارشناس ارشد MBA گرایش مالی، پردیس بین الملل دانشگاه گیلان
چکیده
منابع مالی به عنوان یکی از مهمترین منابع مورد نیاز در روند سرمایه گذاری به همراه نیروی انسانی، دو پایه اصلی سرمای هگذاری را تشکیل می دهند. با توجه به محدودیت منابع مالی، تخصیص کارآمد این منابع منجر بهجلوگیری از اتلاف منابع محدود و درنهایت منجر به تخصیص بهینه منابع می شود. در این راستا، باید اشخاص حقوقی نیازمند به منابع را به صورت مداوم مورد بررسی قرار داد و منابع را به صورت هدفمند توزیع کرد. یکی ازراهکارهای ارزیابی شرکت ها، بررسی شاخص درماندگی مالی آن ها است. با بکارگیری این سازوکار، می توان شرکت های مناسب را انتخاب کرد و منابع مالی با هدف رشد و کارآمدی بالا و توسعه اقتصادی بلندمدت،تخصیص داد. از نقطه نظر اقتصادی، درماندگی مالی را می توان به زیان ده بودن شرکت تعبیر کرد که در این حالت، شرکت دچار عدم موفقیت شده است.در این پژوهش سعی شده است از طریق بررسی رابطه بین نسبت های مالی منتخب شرکت ها و درماندگی مالی آن ها، به پیش بینی درماندگی آن ها پرداخت. مدلی که در این پژوهشارائه می شود در برگیرنده بخشی از عوامل تاثیرگذار خارج سازمانی و داخل سازمانی بر نسبت های مالی است. در حقیقت شناسایی عوامل خارجی و سپس عوامل داخلی، استخراج نسبت های مالی مورد نیاز از عوامل داخلی و خارجی، ورود این نسبت ها در الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی، انتخاب روش با دقت بالاتر و در نهایت پیش بینی درماندگی مالی با استفاده از روش منتخب، هدف کلی ما در این پژوهش است. طبق بررسی های صورت گرفته در این پژوهش، دقت الگوریتم ژنتیک در پیش بینی درماندگی مالی شرکت ها به مراتب از روش شبکه عصبی بیشتر است. بنابراین الگوریتم ژنتیک با حدود 70 % دقت ب هعنوان روش منتخب معرفی می شودکلیدواژه ها
شبک ههای عصبی مصنوعی، الگوریتم یادگیری، پرسپترون، الگوریتم ژنتیک، عملگرهای الگوریتم ژنتیک، درماندگی مالیمقالات مرتبط جدید
- ساختار سازمانی برای نسل Z: طراحی تیم ها و فرآیندهای کاری برای نسل دیجیتال
- ارزیابی اثرات مدیریت زنجیره تامین کالاها بر بهرهوری و تاب آوری در صنعت ساخت و ساز
- Optimizing transport routing in the supply chain using the Ant Colony Optimization in MATLAB
- ارائه مدل معیار جامع برای محاسبه اوزان مشترک در تحلیل پوششی داده های چند هدفه
- Marketing Analysis of Dynamic Capabilities and Customer Satisfaction in the Housing Industry
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.