سیما حاجیان - Ph.D. Student, Department of Industrial Management, Faculty of Management, Central Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
محمد علی افشار کاظمی - Associate Prof., Faculty of Management, Central Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran.
سید محمد سیدحسینی - Professor, Faculty of Industrial Engineering, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran.
عباس طلوعی اشلقی - Professor, Faculty of Management and Economics, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran.

با آشکارتر شدن اهمیت مدیریت زنجیره تامین نزد صاحبان صنعت، نقش هماهنگی و یکپارچگی مولفه های مختلف زنجیره تامین در ایجاد مزیت رقابتی، پررنگ تر شده است. این مقاله یک مدل ریاضی جامع برای مسئله مکان یابی- مسیریابی- موجودی محصولات فاسد شدنی را با در نظرگرفتن کمبود، زمان حمل و ملاحظه های زیست محیطی در شرایط عدم قطعیت ارائه می دهد. به این منظور، یک روش حل دقیق از راه فرموله کردن مسئله به صورت برنامه ریزی غیرخطی عدد صحیح مختلط با استفاده از رویکرد تصادفی مبتنی بر سناریو ارائه شده است که هم زمان مجموع هزینه های سیستم (هزینه مکان یابی مراکز با سطح ظرفیت معین، هزینه عملیاتی مراکز، هزینه های حمل و نقل و نگهداری موجودی و یا کمبود مرکز ترکیبی تولید/ بازرسی)، مجموع حداکثر زمان در زنجیره و انتشار آلاینده ها در کل شبکه را کمینه می کند. به دلیل  NP-hardبودن مسئله، برای حل آن رویکردی از الگوریتم ژنتیک پیشنهاد شده است. به منظور اعتبارسنجی، نتایج الگوریتم پیشنهادی در مثال های اندازه کوچک با نتایج حل روش دقیق مقایسه شده اند. نتایج نشان دهنده توانایی الگوریتم پیشنهادی در رسیدن به جوابی با درصد اختلاف قابل قبول در زمانی بسیار کمتر نسبت به روش حل دقیق می باشد. همچنین نتایج حاصل از عملکرد الگوریتم بر اساس شاخص های استاندارد بررسی شده است. نتایج محاسباتی، کارایی مدل ارائه شده و روش حل پیشنهادی را نشان می دهد.

Location-Inventory-Routing, Multi-Objective Stochastic Programming, Perishable, Genetic Algorithm., مکان یابی- مسیریابی- موجودی, برنامه ریزی تصادفی چندهدفه, فاسد شدنی, الگوریتم ژنتیک.