PREDICTION OF COMPRESSIVE STRENGTH AND DURABILITY OF HIGH PERFORMANCE CONCRETE BY ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS
- سال انتشار: 1389
- محل انتشار: مجله بهینه سازی در مهندسی عمران، دوره: 1، شماره: 1
- کد COI اختصاصی: JR_IJOCE-1-1_012
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 65
نویسندگان
چکیده
Neural networks have recently been widely used to model some of the human activities in many areas of civil engineering applications. In the present paper, artificial neural networks (ANN) for predicting compressive strength of cubes and durability of concrete containing metakaolin with fly ash and silica fume with fly ash are developed at the age of ۳, ۷, ۲۸, ۵۶ and ۹۰ days. For building these models, training and testing using the available experimental results for ۱۴۰ specimens produced with ۷ different mixture proportions are used. The data used in the multi-layer feed forward neural networks models are designed in a format of eight input parameters covering the age of specimen, cement, metakaolin (MK), fly ash (FA), water, sand, aggregate and superplasticizer and in another set of specimen which contain SF instead of MK. According to these input parameters, in the multi-layer feed forward neural networks models are used to predict the compressive strength and durability values of concrete. It shown that neural networks have high potential for predicting the compressive strength and durability values of the concretes containing metakaolin, silica fume and fly ash.کلیدواژه ها
artificial neural networks, high performance concrete, metakaolin, silica fumeاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.