Hossein Ghanad Zadeh - استاد گروه مهندسی شیمی دانشکده فنی دانشگاه گیلان
Behrooz Abbasi - استادیار گروه مهندسی شیمی دانشکده فنی دانشگاه گیلان
Malihe Ghavidel - دانشجوی ارشد مهندسی شیمی دانشگاه علوم وفنون بابل
Nima Emami - دانشجوی ارشد مهندسی شیمی دانشگاه گیلان

چکیده خشک کردن برگ چای برای نگهداری طولانی مدت از ملزومات می باشد. برگ سبز چای درمحدوده دماهای ۳۵  تا ۵۵ درجه سلسیوس و سرعت های ۵/۰و۷/. متر بر ثانیه هوای ورودی و بازه ی زمانی ۰تا ۱۴۰ دقیقه دریک فرآیند  خشک کن آزمایشگاهی خشک شد. بدین منظور ۴ نمونه برای هر دما در نظرگرفته  شد و تغییرات وزن نمونه ها به طور پیوسته در هر آزمایش ثبت شد. فرآیند خشک کردن چای به روش شبکه های عصبی مصنوعی با چهار بردار ورودی (زمان دما، سرعت و رطوبت) و یک بردار خروجی (نسبت رطوبت) مدلسازی شده است و نتا یج به دست آمده از شبکه عصبی مصنوعی باداده های تجربی مقایسه شدند و بهترین نتیجه توسط شبکه عصبی پس انتشارپ یشخور با الگور یتم آموزش                   لونبرگ-مارکواردت و تابع فعالسازی تانژانت سیگموئید به دست آمد که نشان دهنده دقت بالای شبکه عصبی مصنوعی است. خطای درصد نسبی میانگین و ضریب تعیین و خطای مجذور مربعات میانگین به ترتیب ۳/۱و ۹۹۹۸/۰و ۰۰۰۰۸/۰ می باشد.

Tea leaves Drying, Feed Forward neural network, Liven berg–Marquardt Algorithm, کلید واژگان: خشک کردن برگ چای, شبکه عصبی پس انتشار, الگوریتم لونبرگ –مارکواردت